【python】特定の市町村の5年分気温気象データを収集して自分用に加工近所のコインランドリーの稼働データを集計して空いてる確率が高い時間帯を調べたいのですが

411デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f5e-qDHA)2021/09/18(土) 03:39:27.31ID:YPBxfQEw0>>419
スクレイピングの勉強するのですが、下手するとF5アタックになるとかの法的リスクと回避法を重視している入門書ってありますか？
今の所やりたいことは、特定の市町村の5年分気温気象データを収集して自分用に加工
近所のコインランドリーの稼働データを集計して空いてる確率が高い時間帯を調べるの2つです
前者は膨大なデータを取得する必要があります
後者は10分から20分おきにアクセスすることになります

412デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5701-pgco)2021/09/18(土) 03:43:27.82ID:PyBEtU7Y0
回避法なんぞ無い
普通のサーバーなら間隔数秒開ければほぼ大丈夫としか
LibraHackみたいに相手側のシステムの不具合でこっちが疑われる事もあるからなんとも

413デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 775f-DkiD)2021/09/18(土) 08:35:26.10ID:BxqtlgPJ0>>415
マルチ質問は感心しないがそもそも気温湿度天候は死ぬほど気まぐれな指標でAIやってる人も触りたがらないほどだよ。
例えば確実に明日は雨が降るって予報が出てるときにあらかじめ洗濯しておこうって考える人はいるけどその予報そのものは遡れるようなログには残ってないからな。
結果としての天気は気象庁が残してるけど。
あとクリーニングとは関係しないだろうけど積分量としての暑さ寒さなんかも効いてくる行動が多数ある。
それをいきなりクリーニングと結びつけるのは無理を感じるな。
例えばappleとgoogleがそれぞれ都市単位で日毎に発表してるモバイル人流統計と天気で関係性を見つけられるかチャレンジしてみたら？
たぶん爆死するから。
雨が降ったら外出が減るというシンプルそうな関係性でも成り立たせるのは難しい。

418デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b7b0-jOHa)2021/09/18(土) 10:54:42.35ID:owvkbREO0
「スクレイピングの勉強」のお題に突っ込んでも詮無いと思うがな。

419デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff2c-QiSa)2021/09/18(土) 13:32:20.83ID:IiEq2a0h0
>>411
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こちらのスレに回答しておいた

【まず1嫁】くだすれPython(超初心者用) その54
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引用：5ch