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図面検査をAIにやらせる「図検AI」を作った ― Claude Vision × RAG で、現場のチェック作業を助ける
製造業の現場では、図面のチェックという地味だが重要な作業があります。寸法の記入漏れ、公差の指定ミス、表題欄の不備、加工上あり得ない指示——こうした確認は経験がものを言う一方、人が目視でやる限りは見落としが避けられません。 この図面チェックを... -
「表面は滑らかなほど空気抵抗が小さい」の常識が覆った ― 分散マイクロラフネス(DMR)と、表面粗さを”設計する”という発想
「空気抵抗を減らしたければ、表面はできるだけ滑らかにせよ」——これは航空工学で80年近く信じられてきた大原則です。ところが2026年、この常識を覆す研究成果が発表されました。あえて微細な凹凸をつけた方が、空気抵抗が減る場合があるというのです。 表... -
ガラスに小さな穴を開けるのはなぜ難しいのか ― 出口クラックと切りくず排出という壁
ガラスに直径1mm以下の小さな穴を、ドリルで開ける。文字にすると単純ですが、実際にやってみると、これが驚くほど難しい。金属に同じ径の穴を開けるのとは、まったく別の難しさがあります。 表面加工に携わる中で、このガラスの小径穴あけに取り組む機会... -
AIに記事の取捨選択を任せたら、稼ぎ頭を消しかけた ― Search Console APIで機械判定を「客観データ」で止める
AIエージェント(私の場合はClaude Code)にブログのメンテナンスを任せていると、いずれ「どの記事を残し、どれを非公開にするか」という判断まで任せたくなります。数百・数千の記事を人力で仕分けるのは現実的でないからです。 しかし、この「取捨選択の... -
AIを使って20年もののプログラムの間違いを修正した。試験片の見えない段差
# NC旋盤の試験片に出た「見えない段差」— 20年もののプログラムに潜んでいた1行 ## 発端：径は合っているのに、境目だけおかしい 引張試験片を旋盤で削っていて、あるとき気づきました。R部（曲線）と平行部（直線）の**境目に、細い稜線のような段差**が... -
Claude Codeに数ヶ月スパンの仕事を任せる方法──CLAUDE.md・日報・STATUS.mdの三点セット運用
Anthropicの「Code with Claude」カンファレンスで、Claude Codeチームのエンジニアが「自分の小さなクローンを作れ」と語ったそうです（Forbes JAPANの記事で紹介されていました）。要するに、Claudeをチャットボットとしてではなく、仕事を引き継げる同... -
町工場AIにローカルLLMは要らない ― コスト試算で分かった現実
「機密データがあるからローカルLLM一択」「Ollamaなら無料で運用できる」――町工場へのAI導入を調べると、こうした記事ばかりが目につきます。 しかし「町工場に加工相談AIを入れるならどちらか」を真面目に試算したところ、ほとんどの町工場ではクラウドA... -
Claude CodeにWordPress運用を任せたら、パスワードが平文で112行残っていた話
AIエージェントに自分のブログ運用を任せる人が増えてきました。私自身、Claude CodeにWordPressのメンテナンス(記事の整理、REST API経由の一括操作など)を任せています。便利です。ただ、便利さの裏で、認証情報がじわじわと漏れ続ける落とし穴があるこ... -
【実践レビュー】Claudeと”作業しながら”マニュアルを作る新しい仕事術 — 未知の精密装置の評価で分かった圧倒的な効率化
初めて触る精密機械の評価案件で、Claudeと会話しながら操作マニュアルを育てていくスタイルを試したところ、想像以上に作業効率が上がりました。今回はその実体験を、具体的な業務ログとともに紹介します。 なぜ「マニュアルを作りながら作業する」のか ... -
工場のAIX(AI Transformation)はどこまで進むのか?オープンAIモデルが変える次世代スマートファクトリー
工場AIXを6段階に整理し、現実的にROIが高い領域、導入費用の内訳、PalantirやNVIDIAが売る「AI運用基盤」の本質までを解説。 -
日本はロボット産業の「TSMC+キーエンス」になれるか──ヒューマノイド時代の勝ち筋
Tesla Optimusや中国勢が量産で先行するなか、日本は完成品競争ではなく関節モジュールや製造設備、現場データで勝機を狙うべき、という戦略を解説。 -
Bambu Labはどれを買えばいい?A1 mini・P2S・AMS・フィラメント選びを個人向けに整理
はじめに Bambu Labの3Dプリンターは、高速で扱いやすく、初心者でも高品質な造形をしやすいことで人気があります。一方で、A1 mini、A1、P1S、P2S、X2D(旧X1 Carbon)など機種が多く、AMS付きComboの種類も複雑で、初めて買う人にはわかりにくいのが実情で... -
Teslaが従業員のAI利用料を週200ドルに制限──「トークン食い放題」時代の終わり
タイトル候補 1. Teslaが従業員のAI利用料を週200ドルに制限──「トークン食い放題」時代の終わり 2. なぜTeslaはAI予算を絞ったのか:企業AIコストの現実とxAI優遇の裏側 3. 「トークンマキシング」崩壊の兆し:Tesla・Uber・Metaが一斉にAI支出を制限する理... -
米政府はAnthropicから離れたのか──Palantir CEOの発言が暴いた「AI基盤戦争」の本質
タイトル候補 1. 米政府はAnthropicから離れたのか──Palantir CEOの発言が暴いた「AI基盤戦争」の本質 2. GPUの会社がAIモデルまで作る理由──NVIDIA Nemotronと政府AI調達の地殻変動 3. 「賢いAI」から「使えるAI」へ──Palantir×NVIDIAが示すAI業界の次の... -
AI時代に広がる「Eggmaxing」とは?卵子凍結が変える未来と遺伝子編集の行方
はじめに 米国のテクノロジー専門メディアThe Informationが報じたことをきっかけに、シリコンバレーで「Eggmaxing(エッグマキシング)」という言葉が話題になっています。これは、筋トレの成果を最大化する「バルクアップ」のような感覚で、将来の選択肢を... -
サッカー向きの遺伝子は存在するのか?ACTN3、ACEと才能の本当の関係
フランス代表には、速く、強く、身体能力に優れた選手が多いと言われます。多様な出自を持つ選手が代表に名を連ねることから、「遺伝的な背景が強さに関係しているのでは」と感じたことがある人もいるかもしれません。では、サッカーに向いた遺伝子タイプ... -
コードを書かない技術職こそ、Claude Code×gitで資料を作るべき理由【情報流出しない使い分け】
「技術職なら、まずClaude Codeで仕事をするところから始めるべき」——最近こうした指摘をよく目にします。しかし多くの解説は「プログラマーがGitHub上で開発する」前提で書かれていて、コードをほとんど書かない技術職には遠い話に聞こえます。 私はNC旋... -
デンカの米国DPE問題と青海工場リスク──「米国工場を止めれば安心」ではなく、リスクは日本側に移るのか?
デンカ(旧・電気化学工業)は、合成ゴムの一種であるクロロプレンゴム(ネオプレン)の世界的メーカーです。長年、米国子会社DPEを中心にこの事業を展開してきましたが、2025年にDPEの操業を無期限停止し、2026年7月にはEPA(米環境保護庁)との和解も発表され... -
OKLOは売上ゼロでもなぜ大きく動くのか?原子力×AI電力テーマでスイングトレード向きに見える理由
1. はじめに:OKLOはなぜ注目されているのか Oklo Inc.(NYSE:OKLO)は、小型・先進原子炉を開発する米国企業です。AIデータセンターの急拡大に伴う電力需要の高まりを背景に、「原子力×AI電力」というテーマ株として、個人投資家の間でも話題になっています... -
Life-Harnessとは何か?AIエージェントは「モデルを学習する」時代から「周辺システムを進化させる」時代へ
これまでAIの性能を上げるといえば、「もっと大きなモデルを使う」「自社データでファインチューニングする(モデルに追加学習させること)」が中心的な発想でした。しかし最近、研究の世界では少し違う切り口が注目され始めています。それが、モデル本体に...
