AIとクラウド、どちらが情報漏洩リスクが高いか

「AIに情報を渡すのが怖い」という声がある一方、「クラウドはもう使っている」という現場も多い。両者のリスク構造を整理すると、判断基準が見えてくる。

クラウドの情報漏洩リスク

クラウドは設定ミス（S3バケットの公開設定、権限過剰なIAM）による漏洩が最も多い。サービス側の脆弱性よりも運用側の設定ミスが主因だ。データは保管・転送中の暗号化が標準化されており、適切に設定すれば高い安全性がある。

AIサービスの情報漏洩リスク

主なリスクはプロンプトへの入力データのモデル学習利用だ。多くの商用AIは「企業プランでは学習に使わない」と明示しているが、利用規約の確認は必須。また、プロンプトインジェクション攻撃による意図しない情報開示も懸念点だ。

現場目線での結論

機密度の高い設計図・個人情報・未公開財務データは、いずれのサービスにも入力すべきでない。リスクの性質は異なるが、「入力前に機密分類する」習慣が最も有効な対策だ。

まとめ

AIとクラウドのリスクは種類が違う。共通するのは「何を入力するか」の管理が最重要という点だ。技術的対策より情報分類の運用整備が先決である。