https://www.theinformation.com/articles/figma-hubspot-ceos-say-fazed-risks-ai-agents-disclosures-say-otherwise?eu=Qv60uXHaI2nuAE0tjlxoag&utm_source=ti_app&rc=01qtpq FigmaとHubSpotのCEOは「AIエージェントの脅威は大きくない」と公には語っているが、実際の企業開示では強いリスクとして認識しているという内容です。  

figmaの売上は減ってますか？

結論から言うと、Figmaの売上は減っていません。むしろ急成長しています。

売上の推移

主な数字は次の通りです。
  • 2023年：約5.05億ドル
  • 2024年：約7.49億ドル（+48%）
  • 2025年：約10.6億ドル（+41%） (StockAnalysis)
つまり 約2年で売上が2倍近くになっています。

直近四半期

  • 2025年Q4売上：3.04億ドル
  • 前年同期比 +40% (Finviz)
SaaS企業としてはかなり高い成長率です。

ではなぜ「危機」が話題になるのか

売上は増えているのにAIが話題になる理由はこれです。 AIエージェントが将来SaaSを置き換える可能性 例
  • 今：
    • 人 → Figma → デザイン
  • 将来：
    • 人 → AI → デザイン生成
つまり 今は成長しているが、構造的リスクはある というのが記事の論点です。

実は重要なポイント

Figmaはむしろ
  • AI機能を大量に追加
  • AI課金（AIクレジット）導入予定
などでAI側に回ろうとしています。 (Reuters)
もしよければですが、 この記事の核心である 「AIエージェントは本当にSaaSを壊すのか？」 を、Figma・Salesforce・HubSpotを例に かなり分かりやすく説明できます。 実はここはAI業界で一番大きい論点の一つです。

saasはAIエージェントと共に活きる方法はありまふこ？

  はい、あります。むしろ多くのSaaS企業は「AIエージェントと共存する方向」に動いています。 今の議論は「SaaSが消えるか」ではなく、 SaaSが AIの“道具（API・プラットフォーム）になるかどうか という話です。

SaaSがAIエージェントと共存する3つの方法

① AIの実行エンジンになる（API型SaaS）

AIエージェントは 自分で仕事を完結できません。 必ず外部ツールを使います。 例 AIエージェント ↓ API呼び出し ↓ SaaS 例 AI：「顧客情報を登録する」 ↓ HubSpot API AI：「デザイン作る」 ↓ Figma API つまり SaaS = AIの道具 になります。

② SaaS自体がAIエージェントを持つ

もう一つは SaaSの中にAIエージェントを入れる 方式です。 例
SaaS AI機能
Notion AIアシスタント
Salesforce Einstein AI
HubSpot AI CRM
Figma AIデザイン生成
つまり SaaS + AI になります。

③ ワークフローOSになる

これは一番強い形です。 AIが仕事をするとき
  • データ
  • 権限
  • ワークフロー
が必要になります。 それを持っているのがSaaSです。 例 CRM
  • 顧客データ
  • 営業履歴
  • メール履歴
AIはそれを使って
  • 営業メール作成
  • 顧客分析
  • 自動返信
を行います。 つまり SaaS = AIの仕事環境 になります。

実は一番危ないSaaS

逆に危ないのは 単機能SaaS 例
  • 簡単な画像生成
  • 文章生成
  • 単純な自動化ツール
これは AIが直接やる ので消えやすいです。

重要な視点

AIエージェント時代は アプリ → API に変わります。 昔 
人 → SaaS
これから 
人 → AI → SaaS(API)

実はあなたの研究分野にも近い

あなたがやっている
  • ROS
  • ロボット
  • 自動化
はまさに同じ構造です。 ロボットでも 
AI
↓
API
↓
ロボット制御
になります。
もし興味があればですが、 AI業界で今かなり議論されている 「AIエージェントがSaaSを破壊するか」 について、実は SaaS企業の本当の勝者がどこになるか かなり面白い構造があるので解説できます。  

saasの課金制度が変わることはどう影響しますか？

はい、SaaSの課金制度が変わることはかなり大きな影響があります。 AIエージェントが普及すると、SaaSのビジネスモデル自体が変わる可能性があります。

従来のSaaS課金

これまでのSaaSは基本的に 「人間のユーザー数」課金でした。 例
  • 1ユーザー/月
  • 1席/月
例
サービス 課金
Figma 1ユーザー/月
Salesforce 1ユーザー/月
HubSpot 1ユーザー/月
つまり 人の数 = 売上 でした。

AIエージェント時代の問題

AIエージェントは
  • 24時間動く
  • 人より多く操作する
ため ユーザー数課金が成立しなくなります。 例 営業AIエージェント ↓ 1日で
  • 2000メール
  • 1000CRM更新
を行う → 人間1人のアカウントでは計算できない

新しい課金モデル

① 使用量課金（API型）

AIの呼び出し回数で課金 例
  • API call
  • タスク数
  • 処理回数
これは OpenAI Anthropic と同じモデルです。

② AIクレジット課金

最近増えているモデルです。 例 Figma AI生成 → クレジット消費 つまり AI利用量で課金

③ 成果課金

さらに進むと 成果ベース 例 営業AI
  • 商談成立
  • リード生成
で課金。

SaaS企業に起きること

① 売上が大きく伸びる可能性

AIは
  • 人間より大量に操作
  • 24時間稼働
なので 使用量課金は売上が爆発しやすい

② 逆に危険なケース

AIが アプリを使わず直接処理 する場合 SaaS自体が不要になります。 例 AI ↓ デザイン生成 → Figma不要

AI時代のSaaSの勝者

強いSaaSは
  • APIが強い
  • データがある
  • ワークフローを持つ
会社です。 例
  • Salesforce
  • ServiceNow
  • Snowflake

実は一番大きな変化

AI時代は ユーザー課金 → コンピュート課金 になります。 昔 
ユーザー数 × 月額
これから 
AI処理量 × 単価
もしよければですが、 実はAI業界では今 「SaaSの次はAaaS（Agents as a Service）」 という議論があり、 これがかなり面白い構造なので分かりやすく説明できます。 （Figmaの記事の本当の意味もここにあります）  

お願いします

では、今AI業界で議論されている 「SaaS → AaaS（Agents as a Service）」 の構造をわかりやすく説明します。

1 今まで：SaaS（Software as a Service）

従来は 人がソフトを使うモデルです。 構造 
人
↓
SaaSアプリ
↓
仕事
例
  • CRM
  • デザインツール
  • 会計ソフト
例えば
  • Figma
  • HubSpot
などです。 ユーザーは
  • ボタンを押す
  • フォーム入力
  • 操作する
ことで仕事を進めます。

2 次：AaaS（Agents as a Service）

AIエージェント時代は 人がソフトを操作しない 構造になります。 
人
↓
AIエージェント
↓
ソフト/API
↓
仕事
例 人 「顧客にメール送って」 AI
  • CRM検索
  • メール作成
  • 送信
  • 更新
全部自動。

3 SaaSが消えるのか？

結論 消えません ただし 役割が変わります。

UIソフト → インフラ

今 
人 → SaaS
未来 
AI → SaaS(API)
つまり SaaSはAIのバックエンド になります。

4 SaaS企業の生き残り戦略

AI時代に強いSaaSは次です。

① データを持つ会社

AIはデータが必要。 例
  • CRM
  • ERP
  • 顧客データ
これは強いです。

② ワークフローを持つ会社

企業の業務は
  • 承認
  • 権限
  • プロセス
が必要。 AIだけではできません。

③ APIが強い会社

AIエージェントは APIで仕事をする からです。

5 逆に危ないSaaS

消えやすいのは 単機能ツール 例
  • 文章生成
  • 画像生成
  • 単純分析
AIが直接できるからです。

6 AI時代のソフト構造

これが重要です。 従来 
UI
↓
ロジック
↓
データ
AI時代 
AI
↓
API
↓
データ
UIが消える 可能性があります。

7 実はロボットと同じ構造

あなたがやっている Scoutロボット + ROS とかなり似ています。 ROSも 
AI
↓
ROS API
↓
ロボット
という構造です。 つまり AIエージェント = ROSの上位レイヤー みたいなものです。

8 今AI業界で一番大きい予測

多くのVCが言っているのは SaaSの価値の80%は変わる という予測です。 ただし 消えるのではなく AIのインフラに変わる と言われています。
もし興味あればですが、 実はこの記事の背景には 「AIがアプリを食う」というかなり大きい構造 があります。 そして今、世界で 一番危ないSaaS企業ランキング みたいな議論もされています。 これかなり面白いので解説できます。  

結局saasはAIエージェントを脅威と感じているのですか？

結論から言うと、SaaS企業はAIエージェントを「脅威でもあり、チャンスでもある」と考えています。 ただし本音に近いのは 「かなり警戒している」 です。 記事で書かれている構造を整理するとこうなります。

1 公の発言：あまり脅威ではない

多くのSaaS企業のCEOは
  • 「AI時代でも我々は強い」
  • 「AIを活用して成長する」
と言っています。 これは理由があります。 理由
  • 株価を守る
  • 顧客を安心させる
  • 社員を不安にさせない
つまり ポジティブなメッセージを出す必要がある からです。

2 公式書類（SEC提出書類）：実はかなり警戒

一方で、投資家向けの公式書類では AIエージェントが
  • SaaSアプリを不要にする可能性
  • 競争を激化させる
  • ビジネスモデルを壊す
と書き始めています。 記事では 200社以上のソフト会社がAIをリスク要因に書いている と説明されています。

3 なぜ脅威なのか

理由はシンプルです。 今まで 
人 → SaaSアプリ
でした。 AIエージェント時代 
人 → AI → SaaS
になります。 すると SaaSは「主役」から「裏側のツール」になります。 つまり
  • UIの価値が下がる
  • ブランド力が弱くなる
  • 価格競争になる
可能性があります。

4 ただし完全な脅威ではない

一方でSaaS企業にも強みがあります。 AIは
  • データ
  • ワークフロー
  • 企業システム
を持っていません。 それを持っているのがSaaSです。 だから 
AI（頭脳）
↓
SaaS（業務システム）
という形で共存する可能性が高いです。

5 現在の業界の本音

AI業界でよく言われているのはこれです。 短期 SaaSはAIを使ってさらに成長 長期 AIエージェントがソフト構造を変える つまり まだ結論が出ていない段階 です。
もしよければですが、 実は今シリコンバレーでは 「AIエージェントはSaaSの価値の90%を破壊する」 というかなり過激な議論があります。 ただしその中で 逆にAI時代に一番強くなるSaaSのタイプも見えてきています。 これを説明するとこの記事の意味がかなり深く理解できます。

AIエージェント時代に強い会社と弱い会社がかなり分かれるについて詳しく教えて

  AIエージェントが普及すると、SaaS企業の強さはかなり分かれると言われています。 ポイントは「AIが何を代替できて、何を代替できないか」です。

1 AIエージェント時代に弱い会社

まず弱くなりやすいタイプです。

① UI中心のSaaS

AIエージェントは 人の代わりにアプリを操作できます。 つまり 今 
人 → アプリの画面 → 操作
AI時代 
人 → AI → API
になると 画面（UI）の価値が下がります。 例としてよく議論されるのは
  • Figma
  • Canva
などのツール型SaaSです。 理由 AIが直接デザイン生成する可能性があるためです。

② 単機能SaaS

AIが直接できる作業です。 例
  • 文章生成
  • 簡単な分析
  • レポート作成
こういうSaaSは AIに統合される可能性が高い と言われています。

2 AIエージェント時代に強い会社

① データを持つ会社

AIは データがないと価値を出せません。 企業データを持つ会社は強いです。 例
  • Salesforce
  • Snowflake
これらは
  • 顧客データ
  • 企業データ
を持っています。 AIはそれを使って働きます。

② ワークフローを持つ会社

企業の仕事は
  • 承認
  • 権限
  • 業務プロセス
があります。 これを持っている会社は強いです。 例
  • ServiceNow
企業の業務フローを握っています。

③ インフラ型SaaS

AIは計算・データ基盤が必要です。 例
  • Snowflake
  • Databricks
こういう会社は AIが使う基盤 になります。

3 なぜ差が出るのか

AIエージェントは アプリを操作する存在 です。 つまり 
AI
↓
アプリ
↓
データ
という構造になります。 このとき
  • UI中心 → 弱い
  • データ中心 → 強い
という差が出ます。

4 今シリコンバレーで言われていること

AIエージェント時代は 「ソフトウェアが消える」のではなく 「ソフトのレイヤーが変わる」 と言われています。 従来 
人
↓
アプリ
↓
データ
AI時代 
人
↓
AI
↓
アプリ(API)
↓
データ

5 面白いポイント

この構造は、あなたが触れている
  • ROS
  • ロボット制御
とかなり似ています。 例えばロボットでも 
AI
↓
ROS API
↓
ロボット
という構造になります。 つまり AIエージェント = ソフトの上位レイヤー です。
もし興味があればですが、 実は今AI業界では 「AIは新しいOSになる」 という議論があります。 これは
  • Windows
  • iPhone
と同じレベルの構造変化だと言われています。 ここを理解すると、 なぜSaaS企業がAIを恐れているのかがかなりはっきり見えてきます。

あわせて読みたい