Xometry とは？

Image Image Image Image Xometry（ゾメトリー）は、 「製造業版のUber」とよく言われるオンライン製造マッチング企業です。

🧠 何をしている会社？

一言で言うと

図面をアップすると、即座に見積が出て、最適な工場に自動発注される仕組み

🔧 仕組み

  1. 顧客がCADデータをアップロード
  2. AIが
    • 加工方法判定
    • 材料選定
    • 難易度評価
    • 納期予測
  3. 即時見積提示
  4. 登録工場ネットワークに自動割り振り
  5. 品質保証付きで納品

🏭 対応加工

  • CNC加工
  • 板金
  • 射出成形
  • 3Dプリント
  • ダイカスト
  • 表面処理 など

💰 ビジネスモデル

  • 工場からマージンを取る
  • 見積・マッチングを自動化
  • ネットワーク拡大で精度向上
つまり
分散した工場を“クラウド化”している

📈 なぜ注目された？

  • 製造業は価格が不透明
  • 見積に数日〜数週間かかる
  • 小ロット対応が難しい
そこを 「即見積 × AI振り分け」 で破壊した。

🌍 規模感

  • アメリカ上場企業
  • 数千社の工場ネットワーク
  • 売上数百億円規模

⚠ ただし重要な点

Xometryは
「マッチング特化」
です。 日本の町工場が抱える
  • 稼働率最適化
  • 設備共有
  • 共同受注戦略
  • 技術継承
  • 地域連携
までは深くやっていません。

🔥 ここが面白い

Xometryは 受注OS あなたが考えているのは 町工場の稼働最適化OS レイヤーが違います。

🎯 まとめ

項目 Xometry
即見積 ◎
AI振り分け ◎
地域統合 △
稼働最適化 △
共同戦略 ✕
もし深掘りするなら：
  • Xometryモデルを日本でやるのは可能か？
  • 町工場OSはXometryを超えられるか？
  • まず何から始めるべきか？
どこまで踏み込みますか？  

Xometryの仕組みについて調査して下さい

Xometryの仕組みとAI活用の製造マッチングプラットフォーム

概要

Xometry（ゾメトリー）は米国のカスタム製造マーケットプレイス企業であり、部品設計者と全世界の製造工場をデジタルでつなぐサービスを提供している。ユーザーが3Dモデルをアップロードすると、AIが瞬時に価格や納期を見積り、設計の製造性を解析し、最適な工場へ発注を割り振る。この仕組みは**Instant Quoting Engine® (IQE)**に集約されており、2026年時点で4,500社超のサプライヤーと多数の加工方式をカバーしている。以下ではその詳細な機構を解説する。

Instant Quoting Engine® の仕組み

ユーザー側の流れ

IQEはオンラインで利用できる見積り・発注プラットフォームで、ユーザーは下記の手順で利用する。

  1. アカウント作成と支払情報の登録 – 初めて利用する場合、Xometryでアカウントを作成し、支払条件（クレジットカードやPOなど）を設定する。

  2. 3Dデータのアップロード – 安全なファイルアップロードシステムにCADデータをドラッグ＆ドロップする。STEP、SOLIDWORKS、STL、Parasolid、Inventor、CATIAなど多くの形式に対応し、設計図（PDF）も添付できる。

  3. 部品の設定 – 部品設定画面で希望する製造方式（CNC加工、3Dプリント、射出成形、板金など）、材料、表面処理、数量、検査報告書などを指定すると、価格・納期がリアルタイムに更新される。タップ穴やインサート、刻印などの追加機能やITARやCMMCなどの認証要件も選択可能である。

  4. 設計解析（DFMフィードバック） – 「Analyze」タブをクリックすると、アップロードしたモデルに対してdesign‑for‑manufacturability (DFM) チェックが実行され、製造性に影響する箇所や形状の複雑さが可視化される。ユーザーは3Dビューアでモデルを回転・ズームしながら問題箇所を確認できる。

  5. 配送・支払オプションの選択 – 標準、エクスペディテッド（急ぎ）、エコノミー（長納期で低コスト）などの配送オプションを選び、支払方法を確認する。必要に応じて納期を優先するかコストを優先するかを調整できる。

  6. 注文確定と発注先の割当て – 注文を確定するとXometryのエンジニアが内容を確認し、最適なサプライヤーに割り振る。割り振りの際には後述のAIマッチングやサプライヤーの稼働状況が考慮される。

裏側のAIとデータ活用

Xometryの基盤となるのは膨大な製造データと機械学習アルゴリズムである。

  • 機械学習ベースの価格・ソーシングモデル – Xometryのデータサイエンティストはニューラルネットワークを用いて価格算定とソーシングのアルゴリズムを訓練している。これはXometryが過去数百万件におよぶ部品製造データを保有する二面型マーケットプレイスであるため、予測的な価格設定や最適サプライヤーの選定が可能になり、利用が増えるほどアルゴリズムが賢くなる。

  • コンピューテーショナルジオメトリ – アップロードされたCADデータを解析する際、DFMフィードバックと形状の複雑度評価には計算幾何アルゴリズムが用いられる。これは熟練した機械加工技術者の理解を数学的に抽象化したもので、スピードと精度を両立させる。

  • 深層学習によるプロセス推奨 – CADモデルの幾何特性や顧客の発注履歴を基にAIが適切な製造プロセスを推奨する機能がある。例えば2023年末に発表された「Process Recommender」は、機械学習モデルにより部品の形状と顧客履歴を分析し、CNC、3Dプリント、射出成形など最適な加工方法を自動で提示する。これにより工程選択の精度が向上し、設計者の時間短縮につながる。

  • 継続的な学習と自動見積り機能 – マーケットプレイスでの取引データを常に学習し、さらなるプロセスや仕上げに対応する。例えば機械学習モデルは3D設計データと加工条件の関係を学習し、複雑な部品でも瞬時に価格・リードタイムを提示できる。Xometryは逐次新モデルを投入し、精度向上や新機能（インサートや多部品アセンブリの見積対応）を実現している。

グローバルサプライヤーネットワークとマッチング

Xometryは世界規模の製造パートナーネットワークを有しており、2023年時点で10,000社以上の工場が登録され、50か国以上に広がっている。このネットワークの特徴は次の通り。

  • サプライヤー選定 – 見積りが確定すると、AIが選んだ加工方式・材料・認証要件に基づき最適なサプライヤーへ発注を振り分ける。サプライヤーは事前に審査され、品質や納期のパフォーマンスが継続的にモニタリングされている。

  • 工程とオプションの豊富さ – CNC加工、3Dプリント（FDM、SLA、SLS、MJFなど）、板金加工、射出成形、鋳造、表面処理など数百種類の製造工程と材料・仕上げの組み合わせをサポートしている。ユーザーは必要な認証（ISO 9001、AS9100D、ISO 13485、CMMC Level 2など）を選択し、ITARやNDA条件を指定できる。

  • 品質保証とサポート – XometryはISO 9001、AS9100D、ISO 13485、IATF 16949などの品質規格を取得し、ITAR登録およびCMMC Level 2にも対応しているため、航空宇宙や医療、軍需用途の部品にも利用できる。専門エンジニアが設計相談やDFM指導を提供するサービスもあり、単なる自動見積りに留まらないサポート体制が整う。

2025〜2026年の主な機能強化

  • 高性能材料の追加 – 2025年末にはFDMおよびSLA向けにPETGやNylon 6 CF、ULTEM 1010 CGなど8種類の材料が追加され、耐熱性や高強度を必要とする航空・医療用途への対応が強化された。

  • 製造条件の柔軟化 – 2025年12月にCNC加工の「Preferred Subprocess」機能が追加され、ユーザーが具体的な加工方法を指定しつつ瞬時に価格とリードタイムを得られるようになった。また、±0.010”や±0.020”といったゆるい公差オプションを選択すると平均5％程度価格を下げられる。さらに同年にはCMMC Level 2の認証選択機能やグローバルな生産地域を細かく指定するソーシングコントロール（近日公開）が導入される予定。

  • 新工程への対応 – 2025年以降、射出成形の自動見積り、シートカットや多部品アセンブリへの見積機能などが追加されており、AIが対応できる工程が拡大している。

Xometryの特徴と他社比較のポイント

  • 即時性と自動化 – アップロード直後に価格とリードタイムを提示する点が従来の「見積り数日待ち」と比較して大きな優位点であり、ユーザーは設計段階からコスト評価が可能。

  • AIによる最適化 – 価格算定、DFMフィードバック、サプライヤーマッチングのすべてに機械学習が活用されており、利用データが増えるほど精度が高まる。競合のMISUMIが標準部品の供給に強みを持つのに対し、Xometryは非標準部品や小ロットのカスタム部品に強い。

  • グローバル規模のネットワーク – 特定地域や企業に縛られず、50か国以上のパートナーを使い分けるため、需要変動やサプライチェーンリスクへの対応力が高い。

  • 品質保証と認証対応 – ISOやAS規格、CMMCなどの認証を取得し、検査報告書や材料証明も選択できるため、航空宇宙・医療・防衛のような高規制産業に対応できる。

まとめ

XometryのInstant Quoting Engine®は、ユーザーが3Dデータをアップロードすると機械学習と計算幾何学を用いて部品の複雑さと製造性を解析し、瞬時に価格とリードタイムを提示する。部品の仕様を変更すれば見積りが即座に更新され、最適な製造プロセスや材料をAIが提案する。最終的な注文は世界中の厳選されたサプライヤーネットワークに割り振られ、品質保証とアプリケーションエンジニアのサポートの下で製造が行われる。2025〜2026年には新材料・公差オプション・プロセス推奨機能などが追加され、プラットフォームの柔軟性と精度がさらに向上している。これにより、Xometryはカスタム製造のリードタイム短縮とコスト最適化を実現する先進的な製造OSとして注目されている。

日本国内代替プラットフォームの比較

以下は、**日本国内で使われている主要な「ものづくり受発注／製造マッチングプラットフォーム」**の比較です。 いずれも Xometryとは異なり、国内の製造業マーケットに最初から最適化されたサービスとなっています。(デジタル・ビジネスモデル研究所)

📊 国内代替プラットフォームの比較

サービス名 主な特徴 主な強み 想定ユーザー 課題・制限
meviy（ミスミ） 3Dデータアップ→AI即時見積→製造まで完結 国内シェアNo.1、最短1日出荷可能 設計者・調達部 特注量産より部品調達中心
CADDi / CADDi Quote AIで図面解析→サプライヤーと最適見積レコメンド 過去データ活用、データ資産化 大手企業から中小まで 見積＋データ分析中心
meviy Marketplace 複数パートナーから一括見積＋手配 口座開設不要、複雑形状対応 より広い加工範囲 機械加工中心
製造業マッチングサイト（例: NCネットワーク / イプロス） 製造・技術情報の検索＋問い合わせ 幅広い業者情報 受注先探し目的 見積・発注自動化は弱め

🛠 各サービスの詳しい違い

🟡 meviy（ミスミ）

meviy ミスミが提供する デジタル製造・部品調達プラットフォーム。 3D CADデータをアップロードすると、AIで自動見積り → 製造 → 出荷までワンストップで完結する仕組みです。(meviy) ✅ 利点
  • 3Dデータのみで見積り可能
  • 独自デジタル製造システムにより 最短1日で出荷 が可能とされるケースあり
  • 生産時間の大幅短縮
  • 国内シェアが非常に高い（数万社以上の利用）(ミスミ)
📌 向いている企業
  • 部品の調達・標準加工中心
  • 設計者・購買担当が主利用者
📌 注意点
  • 大量生産や非常に特殊加工は別プロセスとなる場合あり

🟢 CADDi / CADDi Quote

CADDi AIによる 自動図面解析・サプライヤ選定・見積提案などの機能を備えた受発注プラットフォーム。 単なる見積りだけではなく、過去の発注データを蓄積し データ資産化 → 組織DX強化 につなげる仕組みを重視しています。(CADDi) ✅ 利点
  • 図面解析＋類似案件から最適見積提案
  • サプライチェーンデータを集約し、組織の戦略立案にも活用可能
  • AIを活用した受発注業務高度化に強い(CADDi)
📌 向いている企業
  • 多品種・多工程の受注・調達管理を改善したい企業
  • 見積りの属人性をなくしたい調達部
📌 注意点
  • 単独で自動発注〜生産まで完結、というよりは データの統合・解析重視

🟠 meviy Marketplace

MEVIYをベースにした「マーケットプレイス機能」 複数の製造パートナーから一括で見積依頼・発注でき、多様な加工種・複雑形状の対応も可能なサービス。口座開設不要で web上で完結します。(MISUMI)

🟤 その他（NCネットワークやイプロス等）

  • NCネットワーク：検索型プラットフォームで多くの製造業者情報を掲載。受発注の入口として使われることが多い。
  • イプロス（ものづくり分野）：企業情報・技術情報検索・問い合わせサービスで、マッチング実務の最初の段階でよく利用される。(デジタル・ビジネスモデル研究所)
※ これらは 自動見積り・発注機能が弱い ため、DX化という観点では別カテゴリと言えます。

📍 Xometryとの差（日本視点）

比較項目 Xometry（海外） 日本プラットフォーム
自動見積り 有 有（meviy, CADDi）
発注〜製造 マッチング型 ワンストップ対応可能（meviy中心）
国内工場活用 海外パートナー多数 国内工場中心
日本語対応 弱い（※グローバル向け） 強い
支払い・納期サポート 海外取引対応 国内取引の利便性強

📌 まとめ

✅ meviy：3Dデータから製造まで完結できる、国内で最も普及している自動見積＋調達型プラットフォーム。(meviy) ✅ CADDi：AIで見積・サプライヤ選定・データ解析まで対応し、DX強化に向いたサービス。(CADDi) ✅ meviy Marketplace：複数パートナー間での見積・発注を一元化するマーケットプレイス。(MISUMI) ✅ 検索マッチング系：まず受発注先候補を探す用途に向くが、デジタル自動化はやや弱め。(デジタル・ビジネスモデル研究所)
必要であれば、 👉 それぞれのプラットフォームの 利用事例（町工場・中堅企業） についてもまとめられます。 興味ありますか？  

日本版Xometry」をゼロから作る価値はあると思いますか

結論から言うと、「完全な日本版Xometry」をゼロから作る価値があるかは微妙だが、日本の製造業の商慣習に最適化した仕組みには大きな価値があると考えます。

すでにあるプレイヤーとの差分

日本にはすでにmeviy（ミスミ）、プロトラブズ（自社設備加工型）、CADDi（Xometryに近いマーケットプレイス型）などが存在します。 Inouemasashiしかし、Xometryの本質的な強みと比較すると、いくつかのギャップがあります。

Xometryの核心的価値：

  • CADアップロード → AI即時見積もり → 最適サプライヤー自動マッチング → 品質保証、という一気通貫のワンストップ体験
  • 2020年〜2025年で中小製造業に約10億ドル（≒1,500億円）の売上を創出 Xometry, Inc.
  • 50カ国以上、10,000超のグローバルサプライヤーネットワーク Xometry

日本で価値がある理由（やる価値あり側）

1. 町工場の稼働率問題 日本の中小部品加工業は慢性的な営業力不足・受注の波があります。Xometry型のプラットフォームは空き稼働を埋める強力な手段になり得ます。

2. 発注側の非効率 日本の製造業の外注は、いまだに「知り合いの町工場に電話→FAXで図面→口頭で見積もり」というケースが多い。特に中小企業や研究機関の発注者にとって、即時見積もりの価値は絶大です。研究環境でも、パーツや治具を発注する際にこういった非効率を感じることがあるのではないでしょうか。

3. 後継者不足による技術消失リスク 熟練技術者の引退が加速する中、加工ノウハウをデータとして蓄積し、最適なサプライヤーマッチングに活かすプラットフォームは、産業インフラとしての意義があります。

難しい理由（慎重側）

1. CADDiがすでにかなり近いことをやっている CADDiは2017年創業で累計数百億円の資金調達をしており、まさに日本版Xometryを目指しています。後発で正面勝負は厳しい。

2. 日本の商慣習の壁 「対面の信頼関係」「長期取引先との義理」「図面を外部プラットフォームに上げることへの抵抗感」は根深い。Xometryが米国で成功した背景には、アメリカの合理的な調達文化があります。

3. 品質管理の文化差 日本の製造業は「図面に書いていないが暗黙的に求められる品質基準」が多く、AI見積もりだけでは対応しきれない領域があります。

もし作るなら、どこに勝機があるか

Xometryの完全コピーではなく、日本特有のニーズに刺さるニッチを狙うのが現実的だと思います。

  • 研究機関・大学向け特化：少量・試作品の発注が多いが、調達手続きが煩雑。公的機関の購買プロセスに最適化したUI/UX
  • 特定加工領域特化：例えば精密切削だけ、板金だけなど、品質管理を深くできる範囲に絞る
  • AI見積もり × 対話型インターフェース：まさにSCOUT x MulmoChat的な発想で、チャットで仕様を詰めながら見積もりが出る体験。これはXometryにもCADDiにもない切り口
 

meviy Marketplaceについて調査してください。

meviy Marketplace 調査報告（2026年2月時点）

サービス概要

項目 説明
サービス名 meviy Marketplace（メビー マーケットプレイス）
提供者 株式会社ミスミグループ本社
サービス開始 2024年9月24日。当初は切削、旋盤、板金／板金溶接、3Dプリント、射出成形、注型の6種類の加工に対応し、後に製缶や架台などを順次追加。
目的 製造業の“あらゆる”を実現するマーケットプレイス。ミスミが厳選した製造パートナーから、ユーザーが必要とする機械加工部品をワンストップで手間なく調達できるプラットフォーム。
対象ユーザー FA設備設計者、製品開発者、試作や小ロット生産を行う企業など。ミスミ会員ID（無料）を持っていれば誰でも利用可能。
特徴 AIマッチング・即時／簡単・デジタル完結の3本柱。複雑形状や大型部品にも対応し、従来のmeviyで対応できない部品調達も可能。

主な機能と仕組み

AIマッチング

  • ユーザーがCADデータと製品要件（材料・数量・納期など）をアップロードすると、AIが条件に適合する製造パートナーを抽出し最大3社まで提案。

  • フィルター機能により見積回答時間や実績数で並び替えが可能。

  • 2025年7月31日には「パートナーおまかせ絞り込み機能」が追加され、AIがモデル形状や材質、納期等から最適なパートナーを3社まで自動提案するよう改良された。

即時・簡単

  • ミスミ会員IDさえあれば口座開設や契約手続きは不要で、複数のパートナーとすぐに取引を開始できる。

  • サービス利用料は無料。見積もりも無料で、費用は部品代のみ。

  • 見積依頼は最短15分、最短1日で出荷可能。

デジタル完結

  • 専用チャットツールでパートナー企業と仕様確認や調整ができ、見積書・製品要件書などのやり取りも全てオンラインで完結。電話やFAXといった従来のコミュニケーション手段は不要。

  • プロジェクト一覧やパーツ詳細画面から簡単に見積依頼や注文を管理できる仕組みが提供されている。

サービスの流れ

  1. STEP1：設計データをアップロードして見積条件を入力 – 3D／2Dの設計データと加工方法・材質・表面処理などの要件を設定。

  2. STEP2：パートナーへ見積依頼 – AIが条件にマッチしたパートナーを表示し、ユーザーは最大3社まで選んで見積依頼を出す。

  3. STEP3：注文・手配 – 見積回答内容を比較しパートナーを選定後、ミスミのECサイトで発注・決済を行う。

対応する加工種

加工種 説明
切削加工 角物・5軸加工など多様な形状に対応。
旋盤加工 シャフトから複合旋盤加工まで対応。
板金・板金溶接 薄板の曲げや溶接加工を行う。
製缶 厚板の溶接や熱処理まで可能（2024年12月追加）。
架台製作 精密架台やフレームなど多様なニーズに対応（2024年12月追加）。
3Dプリント造形 試作品の形状確認や治具の軽量化に最適。
注型（ウレタンキャスティング） 少量試作向けの樹脂成形技術。
射出成形 本製品と同じ材質の試作から量産まで対応。

実例（公式サイトからの製作事例）

加工種 材質/仕様 数量 価格（参考） 出荷日
切削 A5052（アルマイト） 3個 約19,000円/個 5日目
旋盤 SUS304 10個 約9,000円/個 8日目
板金／板金溶接 SUS430 (酸洗処理) 10個 約2,610円/個 8日目
製缶 SUS304 3個 約410,000円/個 15日目
架台 SS400 1個 約170,000円/個 20日目
3Dプリント ABSライク（PMMA） 1個 約16,500円/個 5日目
注型 硬質ウレタン（ABSライク）+塗装 20個 総額約156,000円 7日目
射出成形 ABS（サイドゲート） 100個 総額約350,000円 3日目

リリース・アップデートの主な履歴

日付 内容 根拠
2024/09/24 サービス開始。切削、旋盤、板金・板金溶接、3Dプリント、射出成形、注型を提供し、meviyで対象外の加工も手配可能となると発表。 PR TIMESリリース。
2024/12 製缶や架台製作サービスを追加し加工メニューを拡大。 2025年7月31日付プレスリリース。
2025/03〜05 3Dデータの対応範囲を拡大（SOLIDWORKS 2025、NX 2412 など最新CAD形式に対応）。 リリース情報。
2025/05/29 「パートナーおすすめ選択」機能を追加。入力した要件に合致するおすすめパートナー3社を表示し、ユーザー投票で選ばれたパートナーに賞を授与する「meviy Marketplace Partner Award 2025」を開催。 リリース情報。
2025/06/26 プロジェクト一覧画面に検索機能を追加。プロジェクト名や型番、パートナー名で検索可能。
2025/07/03 見積依頼済みのプロジェクトもゴミ箱に移動し削除できるよう改良。
2025/07/31 AIマッチングを強化した「パートナーおまかせ絞り込み機能」をリリース。モデル形状や材質、納期からAIが最大3社を提案。
2025/09/04 iCAD SX V8L4 ファイル形式に対応開始。
2026/01/15 ユーザー設定に職種入力欄を追加し、職種情報を活用したマッチング最適化を計画。3Dビューワーのキャプチャ画像にデフォルトファイル名が入るなどUIを改善。
2026/02/05 ログイン機能を改修し、MISUMIサイトやmeviyからシームレスにログインできるようにした。また、製品要件入力画面のUIを改善し、ドラッグ＆ドロップでファイル添付が可能になった。

事例・取り組み

  • JEOL（日本電子）導入事例 – 電子顕微鏡や半導体製造装置を手掛ける日本電子は、meviy Marketplaceを採用して紙図面作成や見積手配の手間を削減し、多様な加工方法を1つのプラットフォームで選択できるようになったため、見積依頼から回答までの時間や部品納期が大幅に短縮された。浮いた時間を設計や評価に使うことで製品の品質向上に寄与している。

  • パートナーアワード 2025 – 2025年5月29日にユーザー投票でパートナーを表彰する「meviy Marketplace Partner Award 2025」を初開催。優れたパートナーにGold・Silver・Bronze等のマークを付与し、ユーザーが選択時の参考にできる。。

  • 紹介キャンペーン – 2026年2月2日～3月13日に紹介者・被紹介者にQUOカードPayを贈る「メビーマーケットプレイス紹介キャンペーン」を実施。サービスによって生まれる“時間価値”をより多くのユーザーに届ける狙い。

  • 事例動画・顧客の声 – 公式サイトでは、「探す」「つながる」「やり取り」の手間を最大99％削減できる効果を動画や顧客の声で紹介している。ユーザーからは「複雑な部品でも15分以内に見積回答が得られる」「口座開設なしで新規パートナーに発注でき、納期短縮とコストダウンを実現できた」などの評価が寄せられている。

他の関連サービスとの関係

  • meviy (メビー) – 3D CADデータをアップロードすると自動見積もりが即時に出るAIプラットフォーム。ユーザー数17万以上、アップロードデータ累計3,000万件以上。meviy Marketplaceはmeviy全方位構想の第4弾サービスとして位置付けられ、meviyで対応できない加工品をカバーする役割を担う。

  • meviy 2D / meviy Finder – ミスミは2D図面対応や図面検索AIなど他のサービスも展開しており、エンジニアリングチェーン全体の効率化を図っている。

まとめ

meviy Marketplaceは、複雑な機械加工部品の調達に掛かる「探す・つながる・やり取り」時間を極限まで短縮することを目的にミスミが開発したマーケットプレイスである。AIによる最適パートナーの選定、ミスミIDだけで即時に取引を開始できる利便性、チャットツールによるデジタル完結の仕組みによって、従来480時間かかっていた新規取引先の探索〜受注までを0.5時間にまで削減できるとされる。2024年のサービス開始以降、加工種の拡大やCAD形式への対応、UI改善など継続的に機能拡張が進んでおり、2026年2月時点ではパートナー推薦機能や職種情報を用いた最適化、紹介キャンペーンなど新たな取り組みも展開されている。今後も製造業のデジタル化・時間創出を支える基盤として発展が期待される。

ポイントだけ短くまとめると、meviy Marketplace は MISUMI が2024年9月に開始した機械加工部品のワンストップ調達プラットフォームで、3Dデータをアップロードして材料や納期を指定すると、AIが条件に合う製造パートナーを自動的に推薦します。見積もりは最短15分、出荷は最速1日、材料・表面処理は1万種類以上と幅広く、最大4,000 mmの部品にも対応します。新規取引に伴う検索・交渉・契約手続きなどに平均480時間かかっていた従来の調達プロセスを0.5時間に短縮し、99 %の時間削減を実現するとされています。

レポートでは、サービスの概要、特徴、リリース時期と対応加工範囲の推移、AIマッチング機能とデジタル完結型の調達フロー、主要なアップデート（CADファイル形式拡充やパートナーおすすめ選択機能など）、ユーザー事例、最新キャンペーン情報などを詳述しています。また、利用に際してMISUMI会員ID以外の手続きが不要であることや、チャットツールによるパートナーとの仕様調整など、調達の利便性向上についても触れています。

何か他に知りたいことがありましたらお知らせください。

CADDiについて調査してください

CADDi 企業調査レポート（2026年2月時点）

会社概要

CADDi（キャディ株式会社）は2017年に加藤勇志郎と小林昭男によって設立された製造業向けAIデータプラットフォーム企業である。創業者はMcKinsey、Apple、Lockheed Martin出身で、東京とシカゴを本拠地とする。同社は「ものづくりの潜在力を解き放つ」をミッションに掲げ、バラバラに保存された図面や調達データを資産化して製造業のデジタル変革を支援する。2025年3月にAtomico主導のシリーズCエクステンションで3,800万ドルを調達し、三井住友銀行などからの長期借入金3,000万ドルと合わせて約3.8億ドルの累計調達額となった。この資金により米国・欧州での拡大とプラットフォーム開発を進めている。従業員は600人以上で、日本・米国・ベトナム・タイに拠点を持ち、トヨタ電子や日立製作所、川崎重工、スバルなどの大手企業が顧客となっている。2024年にはFast Companyの「最も革新的な企業2024」に選ばれ、SaaS賞の「最優秀ビジネスインテリジェンス・エンジニアリング管理ソフトウェア」を受賞した。

製品ライン

CADDiは製造業向けのAIデータプラットフォーム上に複数のアプリケーションを提供している。

CADDi Drawer（キャディドロワー）

  • 概要：紙図面やPDFに含まれる文字や形状をAIでデータ化し、キーワードや形状で検索できるクラウドサービス。手書きの文字や30年前の図面からでも情報を抽出でき、類似形状検索や図面同士の比較、関連文書のリンク機能を備える。。

  • 主な機能

    • 図面の自動読み取りとOCR：CADDiは高度なOCRとAIモデルを用いて図面中の寸法、幾何公差、注記、手書きメモを抽出し、検索・分析可能なデータに変換する。

    • 形状類似検索：特許技術により部品の形状を分析し、30年前の手書き図面を含む膨大な図面から類似した部品を一クリックで検索できる。これにより同じ部品を重複して設計することを防ぎ、過去の購買実績と価格情報を即座に表示する。

    • 図面間比較と版管理：異なる版の図面の差分をハイライトし、設計変更箇所と影響を迅速に把握できる。

    • 関連データ連携：図面に紐づく見積履歴、購買履歴、品質検査記録、NCプログラムなどをCSVアップロードで自動的にリンクし、ERPやCAMなど複数システムに散在するデータを横断的に検索できる。

    • AIチャット検索：会話型AIが過去の文書を参照しながら質問に答える仕組みを備え、回答には参照元が紐づけられるためトレーサビリティを保てる。

  • 利用メリット：

    • 図面検索やデータ収集の時間を大幅に削減し、エンジニアや購買担当者は設計・評価に集中できる（後述の事例参照）。

    • 類似部品の検索により調達の標準化やサプライヤー統合が進み、コスト削減に繋がる。

    • 過去の品質問題や設計意図を容易に共有でき、新人育成や技術継承を支援する。

CADDi Quote（キャディクォート）

  • 概要：Drawerで蓄積した図面情報と過去データを基に、AIが価格トレンドや類似品の実績を分析し、適正価格や候補サプライヤーを提示する見積支援クラウド。2026年2月時点で最新版がリリースされている。

  • 主要機能：

    • 図面解析に基づく価格推定と候補提示：AIが図面や過去の購買履歴を分析し、類似部品の価格トレンドを提示する。これにより誰でも迅速かつ精度高い見積を生成できる。

    • 供給網データの一元管理：見積の依頼・回収・比較を一つの画面で行え、過去のサプライヤー実績やコスト構造を可視化する。

    • 比較表の自動作成：複数サプライヤーからの見積を自動で表形式にまとめ、最適な選択肢を簡単に評価できる。

    • データ連携：生成した見積データは図面に紐づけて保存され、将来の見積作成や分析に活用できる。

  • メリット：属人的なノウハウに頼らず見積プロセスを標準化し、調達先の選定時間を半分以下に短縮できる。価格評価やサプライヤー評価の一貫性が向上し、コスト削減とリードタイム短縮を実現する。

その他のソリューション

  • CADDi Manufacturing：創業当初から提供している部品調達プラットフォーム（仮想工場）で、中量・多品種少量生産における見積・生産を支援する。TechCrunchの記事によると、同サービスは類似素材・加工・納期を束ねて最適価格を提示し、納入遅延率0.17%、不良率0.04%を達成している。2023年時点で顧客の調達コストを平均約20%削減し、2030年までに製造部門で100億ドル、Drawer部門で10億ドルの売上を目標としている。

主な導入事例

各業界での導入効果を以下に紹介する。

スバル（自動車）

  • 課題：図面検索には品番や設計通知番号が必要で、設計部門への問い合わせに1～2週間を要し、製造が遅延していた。CASE時代の大変革に対応するため、「One SUBARU」を掲げ業務効率化が急務だった。

  • 効果：CADDi Drawer導入により社内の図面検索時間を毎月数百時間削減できた。部品名や材料名で検索できるため新人でも即座に図面を探せ、設計部門への質問が不要になった。さらに図面を共有する過程で学習効果が高まり、新人育成や社内コミュニケーションの活性化につながっている。

川崎車両カンパニー（重工業）

  • 課題：部品の類似品や過去の購買履歴が各担当者に属人化しており、Excelの手作りデータベースは動作が遅く更新も大変だった。

  • 効果：Drawer導入後、類似図面の検索時間が1案件あたり4.4分短縮され、年間2万ドル以上の工数削減効果が見込まれる。3か月で調達部門の90%が導入し、複数の図面を一括表示し価格や履歴を比較できるため、クリック数が数百回から1回に減った。過去の検索履歴に基づき、設計標準化や部品統合によるコスト削減策も多数発見された。

DCC（Dairy Conveyor Corporation、食品搬送設備）

  • 課題：部品コスト削減を進めるためデータを分析したかったが、ERPやSolidWorksなど各システムにデータが散在し、データ取得に半日以上かかっていた。さらに類似部品の調達やサプライヤー統合には専門知識が必要で属人化していた。

  • 効果：CADDi導入により、部品検索や価格情報取得の作業が数時間から数分に短縮され、調達作業全体の時間が98%削減された。図面から素材情報を自動抽出し部品をグループ化することで材料の歩留まりを向上させ、2025年の総支出を前年より49%削減した。同社の購買チームは12,000件の検索を行ったが、1回あたりの検索時間が40時間から4時間に短縮され、合計約600時間の生産性を回復した。新人でもデータを簡単に取得できるため、部品選定の標準化と知識継承が進んだ。

高精度金属・樹脂製品メーカー（米国、社名非公開）

Business Wireによると、CADDi導入により見積検索時間が30分から1～2分になり、営業・見積部門がすぐに過去の図面や価格を参照できるようになった。同社は100万件超の文書をアップロードしてCADDiに紐づけ、見積精度が向上したうえ、ツール使用率は75%に達し、新人でもベテラン並みの見積が可能になった。こうした結果は、スピード・精度・継続性が2026年の製造業成長の要であることを示している。

Shibuya Hoppmann（包装機械）

2025年11月発表のプレスリリースによると、Shibuya Hoppmannは数十年間蓄積した図面のデジタル化と知識継承を目的にCADDiを採用した。導入後、顧客からの問い合わせに対応する図面検索時間が1時間から数秒に短縮され、AIが類似図面を提示することで業務効率が飛躍的に向上した。CADDiのCEO加藤氏は「退職者が持つ知識をデジタル資産化し、将来の判断に活用することが重要」と述べている。

DENSO機械・工具事業部（自動車部品）

2025年4月にDENSOはCADDi DrawerとCADDi Quoteを導入し、社内の製造設備設計・調達プロセスを改革した。プレスリリースによると、十数万種類の部品を一元管理することで見積時間を半分に短縮し、パーツをグループ化することで準備工数を削減、ビッグデータ分析によってコスト削減を加速した。これまで熟練者に依存していた業務が若手にも可能となり、知識の継承と働き方改革に寄与している。さらにCADDiと共同で3D図面対応を開発し、アジア展開を見据えると発表している。

OTICS USA（自動車部品）

2025年秋にはOTICS USAがCADDi Drawerを導入した。データ取得やノウハウ継承に課題があった同社は、CADDiによる図面連携と知識共有で検索時間を削減し、生産ライン停止時間を減らすことを目指している。プロセスエンジニアリングコーディネーターの山本氏は「工具データへの正確かつ迅速なアクセスが実現し、工程精度が向上した」と述べている。このパートナーシップは、新しい世代への知識継承と生産性向上を両立する取り組みとして注目されている。

最新動向と市場環境

  • AIデータプラットフォーム拡大：CADDiはシリーズC資金調達とともに、AIデータプラットフォームを軸とした世界展開を加速している。2025年3月の発表では、類似図面検索や見積モジュールを基盤に、今後さらに業務プロセスに深く統合したモジュールを開発する計画が示された。

  • 製造業におけるAI活用の必要性：CADDiの2026年製造業展望調査では、製造業経営者の79%が熟練工不足を最大の課題と考えており、69%が2026年にロボットや設備への投資を予定している。このような背景から、データとAIを活用した効率化とノウハウ継承が急務となっている。CADDiのプラットフォームは、バラバラのデータを統合・検索可能にすることでこの課題に応えている。

  • イベントと市場浸透：2026年3月には米国最大の建設機械展示会CONEXPOに出展し、建設・重工業向けにボム（部品表）と購買履歴を結び付けて価格変動の影響を分析するデモを行う予定である。記事では、関税や材料不足によるコスト変動を迅速に評価し、最適なサプライヤーや代替設計を提案する仕組みが紹介されている。

まとめ

CADDiはAIとデータ管理技術を活用して製造業の調達・設計・生産プロセスを革新する企業である。主要製品であるCADDi Drawerは、手書きの図面や旧式データをAIで読み取り、キーワードや類似形状で検索できる世界初のクラウドサービスであり、設計データと購買履歴を統合して効率的な意思決定を可能にする。CADDi Quoteはそのデータ基盤を利用してAIによる価格推定やサプライヤー選定を自動化し、見積プロセスを標準化する。

事例では、大手自動車メーカーや重工業、食品機械メーカーなどで数百時間単位の業務時間削減やコスト削減が報告されており、熟練者の引退が進む中で若手への知識継承ツールとしても評価されている。資金調達面でも2025年に新たに3,800万ドルを調達し、米国・欧州への展開を強化するなど成長性が高い。今後は3D図面対応や追加モジュールの開発、アジア展開などが予定されており、製造業のDXを牽引する存在として注目されている。

概要
CADDi（キャディ）は、日本発のAIデータプラットフォーム企業で、AIによる2D図面解析・見積支援を中心に製造業向けソリューションを展開しています。主力製品は図面管理クラウド「CADDi Drawer」とAI見積クラウド「CADDi Quote」で、手書きや複雑な図面から文字情報や寸法、GD&T記号を抽出し、類似形状検索や履歴連携を行う機能が特長です。DrawerはExcel出力や大量図面の一括登録にも対応しており、手書き図面も高精度OCRでデータ化できます。

CADDi Quoteは図面解析によるサプライヤ候補提示や過去取引価格から目標価格を算出する機能を備え、見積依頼・回収・比較の一括管理を実現します。可視化と標準化によって担当者の属人性を減らし、調達プロセスの時間を大幅に短縮します。

レポートでは、SUBARUや川崎車両など国内企業の導入事例、Dairy Conveyor Corporationや精密製品メーカーなど海外事例を通じ、検索時間や調達コスト削減などの数値効果を詳述しました。たとえばSUBARUでは図面検索に要していた数百時間を月単位で削減し、川崎車両では類似図面検索時間を4.4分短縮し年2万ドル超のコスト削減につながっています。また、Dairy Conveyor Corporationでは検索作業を40時間から4時間へ短縮し、機械製造量が65 %増にもかかわらず部品支出を49 %削減した事例を紹介しています。

調達・設計現場における人手不足や業務効率化のニーズが高まる中、CADDiはAIを活用したデータプラットフォームとして国内外で評価され、DENSOやOTICS USAとの提携、シリーズC資金調達など急速に事業を拡大しています。詳細はレポートをご参照ください。

 

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