Google is reportedly very scared of the recent advancements in Artificial Intelligence (AI) that could put its core business of search at risk. The company’s diversification is not strong and it relies heavily on search advertising which accounts for almost 60% of its revenue. Google holds a 92% market share in the search advertising industry and this is the market that AI is most likely to disrupt. OpenAI’s latest chatbot, ChatGPT, powered by the largest transformer language model ever assembled, GPT-3.5, with over 175 billion parameters, is being seen as a potential game changer for the industry. However, some experts argue that the AI is not sentient but rather it’s capable of predicting with high accuracy.
グーグルは、最近の人工知能（AI）の進歩により、本業の検索が危機に瀕することを非常に恐れているという。同社の多角化は強くなく、収益の6割近くを占める検索広告に大きく依存している。グーグルは検索広告業界で92％のシェアを占めており、AIが最も破壊する可能性が高い市場である。OpenAIの最新チャットボット「ChatGPT」は、1750億以上のパラメータを持つ、これまでに組み立てられた最大の変換言語モデル「GPT-3.5」を搭載し、業界のゲームチェンジャーになる可能性があると見られている。しかし、専門家の中には、このAIは感覚的なものではなく、高い精度で予測することが可能であると主張する人もいます。
AI is disrupting everything, even trillion-dollar businesses
Last month, all alarms went off in Google’s headquarters.
Even the New York Times has an entire article dedicated to this. According to them, ‘Code Red’ went off in the highest structures of the company.
Google is scared, very scared.
The reason?
Artificial Intelligence has recently made a giant leap that could put at very risk Google’s core business, search.
The question is then inevitable.
Could we be soon witnesses to the death of one of the so-called ‘trillion-dollar’ companies, and with it the demise of entire industries like SEO, SERPs, and ultimately digital marketing?
Google, the first Internet monopoly, is highly exposed
Google is currently valued at a whopping 1.13 trillion dollars.
That’s a one and twelve zeros. But what’s even crazier, is that Google was, in November 2021, an almost 2 trillion dollar company.
That’s quite a decrease, but it still allows them to be the fourth biggest company in the world by market capitalization.
Of course, being so huge, one imagines that its revenues are also huge, right?
256 billion dollars in revenue in 2021. Not bad.
But how much money is that?
For reference, more than Portugal’s expected entire GDP for 2022.
In other words, Google’s revenues in 2021 were bigger than what Portugal managed to produce, as an entire country, for a whole year.
Seeing those numbers, one can’t act surprised by Google’s insane valuation.
Or should we?
Truth be told, Google’s business model has a catch.
Diversification isn’t Google’s strongest suit
It’s undeniable that Google has some impressive numbers.
As a more visual representation, let’s look at the following monographic:
If we check Google’s quarterly results for Google in June 2022, Google managed to achieve an income of 69.7 billion dollars.
Almost as impressive as their final profit, 16 billion dollars, which is a profit margin of 23%.
That’s huge, considering how Amazon, one of the other big guys, actually lost money that quarter.
This seems all amazing and great, right?
However, if you watch carefully, something’s odd.
Or at least, improvable.
Out of the 70 billion in revenue, 41 billion, almost 60%, comes from one unique source, Search advertising, the industry where Google holds around 92% of the market share.
And the problem is that this is, specifically, the market that AI can potentially disrupt forever.
But how?
Transformer AI models. But what on Earth is that?
Quick hint, they aren’t killer robots like the ones in the movies.
ChatGPT and what’s to come
You’ve probably heard or read about ChatGPT a lot recently.
Like, painfully, a lot.
But it’s understandable, the technology is unbelievable.
ChatGPT in 30 seconds
For those unaware, OpenAI, a non-profit company founded by Elon Musk and Sam Altman, among others, has published the latest version of its chatbot, ChatGPT, powered by the largest transformer language model ever assembled, GPT-3.5, with over 175 billion parameters.
In case you’re wondering, chatbots are robots you can talk to.
Actually, you’ve probably spoken to many recently, especially when engaging with call centers, insurance companies… and basically any customer service you can find today.
Those chatbots, in all sincerity, are pretty annoying and painfully limited.
But this one’s not.
One could say it’s the same animal but a totally different beast, but to me, it’s a completely different animal also.
ChatGPT, among other things, can respond to almost any question with extremely eloquent responses, code anything you wish in many different programming languages, write completely new bedtime stories, debug your own code, and others.
It’s so impressive, some have claimed it could be the very first intelligent, sentient AI model.
Short answer, fuck no.
The problem with that statement is that people mistake high predictability for sentience.
A probabilistic beast
GPT, just like any other neural network, is a probabilistic beast; it’s capable of predicting with an astonishing success rate the next correct word in response to a sentence, thereby creating perfectly-elaborated sentences while sounding very human-like when engaging with it.
But having high success in predicting eloquent responses is one thing, being capable of truly understanding what they’re responding to is another.
Don’t let sensationalist media fool you, state-of-the-art AI isn’t sentient, period.
But although an armed uprising of human-killing robots seems improbable today, there’s something that ChatGPT is actually poised to disrupt from the get-go.
And that’s Internet search, Google’s golden goose.
The death of Google Search and SEO?
Unlike Google Search, ChatGPT releases you from having to scroll endlessly through pages of links while giving you concise and direct responses.
This could make people resort to querying these systems instead of searching through Google.
AIはすべてを破壊し、1兆円規模のビジネスさえも破壊する
先月、グーグル本社ですべてのアラームが鳴り響いた。
ニューヨーク・タイムズ』でも、まるごとこの件に特化した記事が掲載されている。それによると、会社の最高構造部で「コード・レッド」が鳴り響いたという。
Googleは怖がっている、とても怖がっている。
その理由は？
人工知能が最近大きく飛躍し、グーグルの中核事業である検索を非常に危険にさらす可能性があるからだ。
そうなると、疑問は避けられない。
いわゆる「1兆ドル企業」の1つの死と、それに伴うSEO、SERP、ひいてはデジタルマーケティングといった産業全体の終焉の目撃者となる日は近いのだろうか？
最初のインターネット独占企業であるGoogleの露出度は高い
Googleの現在の評価額は、なんと1兆1300億円。
1と12のゼロです。しかし、もっとおかしいのは、グーグルは2021年11月には、ほぼ2兆円規模の企業だったということです。
かなり減りましたが、それでも時価総額で世界第4位の企業であることに変わりはありません。
もちろん、これだけ巨大であれば、その収益も巨大であることが想像されますよね？
2021年の売上高は2560億ドル。悪くはない。
しかし、それはどれほどの金額なのだろうか。
参考までに、2022年に予想されるポルトガルのGDP全体よりも多い。
つまり、2021年のグーグルの収益は、ポルトガルが国全体として、1年間かけてなんとか生み出したものよりも大きいのです。
この数字を見れば、グーグルの異常な評価額に驚くことはないだろう。
それとも、そうすべきでしょうか？
実のところ、Googleのビジネスモデルには落とし穴があるのです。
多角化はGoogleの得意分野ではない
Googleが印象的な数字を持っていることは否定できない。
より視覚的な表現として、次のモノグラフを見てみよう。
2022年6月のグーグルの四半期決算を確認すると、グーグルは697億円の所得を達成することができた。
ほぼ同様に素晴らしいのは、最終的な利益である160億ドルで、これは利益率23%に相当する。
他の大企業の1つであるアマゾンがその四半期に実際に損失を出したことを考えると、これは非常に大きなことです。
これはすごいことだと思いませんか？
しかし、注意深く見ていると、何かがおかしいのです。
少なくとも、改善できるはずです。
700億の収益のうち、410億、つまりほぼ60％は、Googleが約92％のシェアを持つ業界である検索広告という、あるユニークなソースからもたらされているのです。
そして問題は、これが、具体的には、AIが永遠に破壊する可能性のある市場であるということです。
しかし、どのように？
トランスフォーマーAIモデル。しかし、それは一体何なのでしょうか？
簡単なヒントですが、映画に出てくるような殺人ロボットではありません。
ChatGPTとその先にあるもの
ChatGPTについては、最近よく耳にしたり、読んだりしたのではないでしょうか。
痛々しいほどたくさん。
しかし、それは無理もないことで、この技術は信じられないほど素晴らしいものです。
30秒でわかるChatGPT
知らない人のために説明すると、イーロン・マスクやサム・アルトマンらが設立した非営利企業OpenAIは、これまでに組み立てられた最大の変換言語モデルGPT-3.5を搭載したチャットボットChatGPTの最新バージョンを公開し、1750億以上のパラメータを持つようになったのです。
因みに、チャットボットとは、話しかけることができるロボットのことです。
コールセンター、保険会社、その他あらゆるカスタマーサービスで利用することができます。
そのようなチャットボットは、正直なところ、かなり煩わしく、苦痛に満ちた制限のあるものです。
しかし、これは違います。
同じ動物でも全く違う獣だとも言えますが、私にとってはこれも全く違う獣です。
ChatGPTは、とりわけ、ほとんどどんな質問にも非常に雄弁に答え、多くの異なるプログラミング言語で好きなようにコーディングし、全く新しいベッドタイムストーリーを書き、自分のコードをデバッグすることなどができます。
あまりに素晴らしいので、まさに最初の知的で感覚を持ったAIモデルではないかと主張する人もいます。
手短に言えば、「クソくらえ」です。
この発言の問題点は、人々が高い予測可能性を感覚と勘違いしていることです。
確率的な獣
GPTは、他のニューラルネットワークと同様に、確率的な獣です。文章に対して次に正しい単語を予測することに驚異的な成功率を誇り、それによって完璧に精巧な文章を作成することができる一方で、GPTと関わることで非常に人間らしく聞こえるのです。
しかし、雄弁な返答の予測に成功することと、相手の返答を真に理解することは別物です。
センセーショナルなメディアに惑わされることなく、最先端のAIは感覚を持たないのです。
しかし、人間を殺すロボットの武装蜂起は今日ありえないように思えますが、実はChatGPTが最初から破壊する態勢を整えているものがあります。
それは、Googleの金看板であるインターネット検索です。
Google検索とSEOの死？
Google検索とは異なり、ChatGPTは、簡潔かつ直接的な応答を与えながら、リンクのページを延々とスクロールする必要からあなたを解放します。
これは、人々がGoogleで検索する代わりに、これらのシステムに問い合わせることに頼るようになる可能性があります。
In that scenario, the appeal for companies to promote themselves through Google could drop significantly, putting Google at risk.
But Google isn’t the only one.
Thousands of marketing agencies rely on their SEO expertise, the capacity to help their clients ‘be seen’ on Google. This sudden change in customer journeys to using AI instead of Google could be devastating for them.
Hence, seeing how impressive ChatGPT is already, and considering that a newer version of the underlying AI model, GPT-4, is going to be released early next year…
Are we prepared to ‘kill’ Google?
Differing what’s wrong from what’s right
Creating a good search engine isn’t a simple task.
These algorithms need to be continuously fine-tuned to avoid exposing fake news, racism, homophobia, or even plagiarism, in an effort to offer the searcher relevant but acceptable information.
This effort, in turn, seems like an even bigger challenge with AI.
Today, AI needs to figure out three things:
Opacity
Data Bias
Avoiding making shit up
AI, the ultimate blackbox
As described earlier, GPT-3.5 has been fine-tuned for 175 billion parameters requiring 800 GB of storage.
In very simple terms, this means that trying to explain how these models work and make decisions or predictions is close to impossible.
Thus, if ChatGPT makes a racist comment, there isn’t really a way of explaining why.
Biased data, biased model
Also, as these models aren’t sentient but mathematical models that have learned to answer by brute force and vast amounts of data, they are very dependent on having unbiased data sources and diversified teams of data engineers, which is a huge challenge in today’s world.
A challenge why? Here’s a fact for you.
According to data from this September by Zippia, 70% of computer programmers are male, and 69% of all programmers are white.
Assuming the majority of them aren’t racist, nevertheless, this extremely skewed workforce is surely heavily culturally biased, which is not great for AI models that intend to become universal and applicable to all of society.
Google Search isn’t going anywhere… for now
In spite of all this, I don’t feel that Google’s reign as the supreme search engine is in doubt for now.
However, I do have a strong opinion that the future of search engines is going to be AI-led, so although today’s AI models are limited and dangerous for mass use, ChatGPT has shown us what the future, undoubtedly, looks like.
Luckily for Google, it has its own large language model, LaMDa, and surely has taken note of what LLMs are capable of thanks to OpenAI.
Nevertheless, all this proves how disruptive AI is going to be. But not only for you and me, but also for the biggest companies in the world.
そのシナリオでは、企業がGoogleを通じて宣伝する魅力が大きく低下し、Googleを危険にさらすことになりかねません。
しかし、Googleだけではありません。
何千ものマーケティング会社が、彼らのSEOの専門知識、つまりクライアントがGoogleで「見られる」ことを支援する能力に依存しているのです。Googleの代わりにAIを使うというカスタマージャーニーのこの突然の変化は、彼らにとって壊滅的な打撃を与える可能性があります。
したがって、ChatGPTがすでにどれほど印象的であるかを見て、基礎となるAIモデルの新しいバージョン、GPT-4が来年初めにリリースされることを考慮すると…。
Googleを「殺す」覚悟はあるか？
何が間違っているか、何が正しいかを区別する
優れた検索エンジンを作るのは、簡単な作業ではありません。
フェイクニュース、人種差別、同性愛、あるいは盗作などが発覚しないよう、これらのアルゴリズムを継続的に微調整し、検索者に適切だが許容できる情報を提供する努力が必要である。
この努力は、逆にAIではさらに大きな課題となるようです。
今日、AIは3つのことを把握する必要があります。
不透明性
データの偏り
でっち上げの回避
究極のブラックボックスであるAI
前述したように、GPT-3.5は1750億のパラメータを微調整しており、800GBのストレージを必要とします。
つまり、このモデルがどのように動作し、どのような判断や予測を行うかを説明することは不可能に近いということです。
つまり、ChatGPTが人種差別的な発言をしたとしても、その理由を説明する方法はないのです。
偏ったデータ、偏ったモデル
また、これらのモデルは感覚的なものではなく、ブルートフォースと膨大なデータによって答えを学習した数学的モデルなので、偏りのないデータソースと多様なデータエンジニアのチームを持つことに非常に依存しており、これは今日の世界では大きな挑戦です。
なぜ課題なのか？ここに一つの事実があります。
Zippiaが今年9月に発表したデータによると、コンピュータープログラマーの70％は男性で、全体の69％は白人です。
彼らの大半が人種差別主義者でないと仮定すれば、それにもかかわらず、この極端に偏った労働力は文化的に大きく偏っていることは確かで、社会全体に適用できる普遍的なものになろうとするAIモデルにとっては、あまり良いことではありません。
Google検索はどこにも行かない…今のところ
このような状況にもかかわらず、Googleが検索エンジンの最高峰として君臨していることに、今のところ疑問の余地はないと感じています。
しかし、検索エンジンの未来はAI主導になるという強い意見を持っています。現在のAIモデルは限界があり、大量に使用するには危険ですが、ChatGPTは未来の姿を、間違いなく、私たちに見せてくれました。
幸いなことに、Googleは独自の大規模言語モデルLaMDaを持っており、OpenAIのおかげでLLMの能力に注目したことは確かです。
とはいえ、これらすべては、AIがいかに破壊的なものになるかを証明している。しかし、あなたやわたしだけでなく、世界の大企業にとってもそうなのです。
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Googleの独自の大規模言語モデルLaMDaについて教えてください
Googleは、自社の大規模言語モデルLaMDaを開発しています。LaMDaは、Googleが提供するサービスで使用するために設計されており、自然言語処理タスクを効率的に実行することができます。LaMDaは、Googleが持つ巨大なデータセットとともに学習され、自然言語の理解や生成などのタスクに使用されます。また、LaMDaは、Googleの他のサービスと統合され、音声検索や翻訳など、様々な領域で使用される予定です。
