hey welcome back in this video we're going to talk about baby AGI which is an AI powered task management system essentially you set a goal and it creates prioritizes and executes on tasks to accomplish that goal almost fully autonomously and so I actually tweeted out the author of this and I asked what's the purpose of this and he gave me a kind of a cheeky response in the purpose is it's finding its purpose very similar to humans and so in this video I'm going to talk a little bit about it then we're going to go through the install process and then we're going to play around with it a little bit let's get into it and so let's look at How It Works the how it works section the script works by running an infinite Loop that does the following steps it pulls the first task from the task list it sends the task to an execution agent which uses open ai's API to complete the task based on the context it enriches the result and stores it in Pine Cone Pinecone seems to be the storage place of preference for a lot of these projects then it creates new tasks and re-prioritizes the existing task list based on the overall goal so let's get into the install of course the first thing we have to do is clone the repository so at the top of the GitHub Installation page we're going to click this green code button and we're going to copy the link then we're going to switch over to our terminal and we're going to say git clone and then we'll paste the link hit enter there it cloned the repository to my desktop next we're going to change directory into it so CD Baby AGI enter and now we're in the baby AGI folder next we're going to install the python requirements so if you don't have python installed on your computer go ahead and install that now it's pretty straightforward you could do a Google search for how to install python so let's grab this piece of code pip install Dash R requirements.txt we're going to switch back to our terminal paste enter
このビデオでは このビデオでは、Baby AGIについてお話します。 AIを搭載したタスク管理システムです。 基本的には、目標を設定すると 優先順位をつけ、実行する。 その目標を達成するためのタスクをほぼ自律的に そのため、私は実際に この作者をツイートしました。 この製品の目的は何ですか？ と尋ねたら、彼は生意気にもこう答えてくれました。 その目的は、人間と非常によく似た目的を見つけることです。 このビデオでは、その目的について、人間と非常によく似ている このビデオでは、その目的について少しお話したいと思います。 このビデオでは、この製品について少しお話した後、インストールの手順について説明します。 インストール方法を説明し、その後 ちょっとだけ遊んでみましょう。 では、さっそく見ていきましょう。 どのように動作するのか スクリプトの動作について 無限ループを実行することで動作します。 次のステップを実行します。 タスクリストから最初のタスクを取り出し、そのタスクを タスクは実行エージェントに送られ オープンAIのAPIを使用してタスクを完了させる コンテキストに基づき、その結果をエンリッチし その結果をPine Coneに保存する Pineconeは、このような多くのタスクの保存場所として好まれているようです このようなプロジェクトの多くは、Pine Coneを保存場所として選好しているようです。 そして、新しいタスクを作成し 既存のタスクリストに優先順位を付け直します。 全体的な目標に基づき、新しいタスクの作成と既存のタスクリストの再優先化を行います。 インストールに入りましょう。 もちろん、まずはリポジトリのクローンを作成しなければなりません。 リポジトリをクローンします。 インストール のページの一番上にある、この緑色の をクリックし、そのリンクをコピーします。 リンクをコピーし、ターミナルに切り替えて ターミナルに切り替えて git cloneを実行し、リンクを貼り付けます。 エンターキーを押す すると、リポジトリがデスクトップにクローンされました。 デスクトップにクローンされました。 ディレクトリに移動して、CD Baby AGI と入力します。 これでBaby AGIのフォルダに入りました。 次に、pythonをインストールします。 をインストールします。 がインストールされていない場合は、先にそれをインストールしてください。 をインストールしてください。 Googleで検索してください。 pythonのインストール方法についてGoogleで検索してみてください。 このコードを見てみましょう。 インストール Dash R requirements.txt です。 ターミナルに戻り をペーストしてください。
and there it goes and most of these it looks like I already had installed probably from Auto GPT next we're going to open up baby AGI in Visual Studio code or whatever editor is your preference next we're going to change the name of dot m.example to be just Dot N hit enter we're going to go in here and we're going to see what we need so we need open API key we need an open API model so it defaults to Chachi PT 3.5 turbo but we can use gpt4 if we want and then we're going to need our pine cone information so let's go over to open AI we're on the API Keys page we'll create a new key I'll copy it switch back over to the dot m file and I'll paste it in line two next we're going to need to know which model I have access to gpt4 but if you don't you can use GPT 3.5 but I'm going to type gpt4 hit save next we're going to need to grab our pine cone information so head on over to pinecone.io and if you don't already have an account just sign up for one it's completely free and you can have one index which is really like one project on the left side we're going to click the API Keys Tab and we're going to grab our API key come back to dot end file and paste it on line four where it says pine cone API key next we're going to need our pine cone environment so it comes with one pre-populated but that's not the one we have so you can find the environment on the API Keys page so we're going to copy it mine is us west4 gcp come back here we'll update that and we're going to save and I'm going to change these API Keys before publishing this video so next we need to update the rest of our end file so the table name we'll just call it test table that's fine the objective we're going to use an objective of grow my Twitter following and the first task will be to put together a list of interesting content for Twitter we'll save now it says here alternatively you can add the objective directly in the command line but I always prefer running these python files from visual studio so that's what we'll be doing so here it is babyagi dot pi and we're going to go ahead and click play now usually the first time you do Testing It this it takes a little while because pine cone needs to get initialized with its new database so keep that in mind so we're already getting some outputs using gpt4 potentially expensive monitor your costs objective grow my Twitter following and at this point it's probably setting up the Pinecone database which is why it's taking a little while so switching back to Pinecone while it's going it does still say initializing which I think is why it's hanging right now so we'll wait for that to finish but it should be finished pretty soon okay here we go task lists put together a list of interesting content for Twitter new task same thing and if we go back to Pinecone it shows ready so that's why we're going now so at this point I think it's probably pinging GPT 4's API endpoint which is why we're waiting now and there it is Task result inspirational quotes engaging questions memes and Gifts behind the scenes content polls so it came up with an entire list of things that we can use to grow the Twitter following and this is going to keep running it's going to create new tasks based on the previous task and continue to run over and over again okay here we go now the task list is curate a collection of memes and Gifts schedule daily inspirational quotes plan weekly engaging questions Series so the next one on the list it has reprioritized it and now we're going to curate a collection of memes and gifs so this runs continuously and I'm really excited to see these different projects that are essentially fully autonomous AI working on your behalf I couldn't imagine a world in which I have ai running in the background doing things that I need to do all day long and saving me a bunch of time and so that's
で、そのほとんどが、すでにインストールされているようです。 すでにインストールされているようです。 おそらくAuto GPTからインストールされていると思います。 ベイビーAGIをVisual Studioで開きます。 コードでもエディターでも、お好きなものを選んでください。 次に、dot m.exampleの名前を変更します。 dot m.exampleの名前をDot(ドット)に変更します。 N エンターキーを押してください。 必要なものを確認します。 オープンAPIキーが必要で、オープンAPI モデルなので、デフォルトはChachi PT 3.5 ターボですが、必要であればgpt4も使用できます。 そして、松ぼっくりの情報が必要です。 の情報が必要なので、open AIに移動しましょう。 APIキーのページで、新しいキーを作成します。 新しいキーを作成し、それをコピーします ドットエムファイルに戻り 2行目に貼り付けます。 どのモデルにアクセスできるかを知る必要がある GPT4が使えますが、そうでない場合は GPT 3.5を使用することもできますが、ここではgpt4と入力します。 保存を押してください。 松ぼっくりの情報を取得する必要があります。 pinecone.ioにアクセスし、まだアカウントをお持ちでない方は アカウントをお持ちでない方は、サインアップしてください。 完全に無料です。 一つのインデックスを持つことができます。 を持つことができます。 APIキー」タブをクリックします。 APIキーを取得し、ドットエンドに戻り ファイルに戻り、4行目の「pine cone API key」のところに貼り付けます。 pine cone API keyと書いてあるところに貼り付けます。 松ぼっくり環境が必要です。 あらかじめ入力されていますが、これは ないため、APIキーのページで環境を確認できます。 環境はAPIキーのページにあります。 それをコピーして、私のはus west4 gcpはここに戻ってきて、更新します。 保存します。 この動画を公開する前にAPI Keysを変更します。 このビデオを公開する前にAPIキーを変更します。 テーブル名 テストテーブルと呼ぶことにします。 テーブル名はtest tableとします。 目的 Twitterのフォロワーを増やす 最初のタスクは まとめる のための興味深いコンテンツのリストを作成することです。 ツイッター 今すぐ保存しますと書いてあります あるいは、コマンドラインで目的語を をコマンドラインで直接追加することもできますが、私は このようなpythonファイルをビジュアルスタジオから実行するのが好きです。 をビジュアルスタジオから実行するのが好きなので、そうすることにします。 ここでは、babyagi dot piです。 をクリックしてください。 をクリックします。通常、最初に行うのは テストする を初めて行うときは、少し時間がかかります。 松ぼっくりが新しいデータベースで初期化される必要があるためです。 新しいデータベースを初期化する必要があるためです。 すでにいくつかの出力が得られています gpt4 潜在的に高価なモニター を使った出力が既に得られています。 を増やす、この時点では おそらく松ぼっくりのデータベースをセットアップしているのでしょう データベースを構築しているため、少し時間がかかっています。 少し時間がかかるので、Pineconeに切り替えて Pineconeに戻すと、まだ初期化中と表示されます。 初期化中と表示され、それが原因で ということだと思います。 終了するのを待ちますが、すぐに終了するはずです。 すぐに終わるはずです では、タスクリストを作成します。 のための興味深いコンテンツのリストをまとめる Twitter用の面白いコンテンツのリストを作成する 新しいタスクも同じです。 Pineconeに戻ると準備ができたと表示されます。 ということで、今、行っています。 GPT4のAPIエンドポイントにpingを打っているのでしょう。 4 の API エンドポイントに ping していると思うので、今待っている。 ということで、今、待機中です。 インスピレーションを刺激する名言、魅力的な質問 舞台裏のミームやギフト コンテンツ・ポールがあります。 Twitterのフォロワー数を増やすために使えるものがリストアップされました。 Twitterのフォロワーを増やすためのリストが出来上がりました。 実行し続けることができます。 前のタスクに基づいた新しいタスクを作成し 何度も何度も実行し続ける タスクリスト は、ミームのコレクションをキュレートし ギフトのスケジュール 毎日インスピレーションを与える 引用を計画する 毎週魅力的な質問をする シリーズなので、リストの次の1つは を再優先しています。 ミームとGIFのコレクションを作成する。 ミームやGIFのコレクションをキュレーションすることになりましたので、これは継続的に実行されますし、私は本当に このような様々なプロジェクトを見るのが楽しみです。 このような様々なプロジェクトが、実質的に完全な自律型AIであり このようなさまざまなプロジェクトに出会うと、本当にわくわくします。 バックグラウンドでAIが動いている世界なんて バックグラウンドで動いていて 一日中やってくれて 時間を節約することができる。