ブログ
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AI革命相場はバブルなのか？ 中東情勢と共存する異様な株高を読み解く
日経平均急騰・NVIDIA時価総額3兆ドル・AI相場の過熱と中東情勢悪化が並走する矛盾を分析。ITバブル・鉄道バブルとの構造的類似を認めつつ、AI需要の実態・物理インフラ革命としての本質・電力・冷却・半導体装置への波及を解説。日本の製造業・半導体装置・ロボティクスが「AI時代のインフラ供給者」として持つ可能性と限界を考察する。 -
NVIDIA帝国に挑む異端児たち ― Groq・Cerebras・Tenstorrentが再定義するAIコンピューティング
NVIDIA GPU一強のAIチップ市場に、全く異なる設計思想を持つ挑戦者たちが台頭している。決定論的アーキテクチャのGroq、ウェハースケールエンジンのCerebras、RISC-Vオープン戦略のTenstorrent、データフロー型のSambaNova。なぜ「学習→推論」への移行が新アーキテクチャを必要にするのか、CUDAエコシステム支配の本質、そして日本の半導体・ロボティクス産業への影響を技術的に解説する。 -
生物の身体はなぜ優秀なのか？ 人工筋肉・ソフトロボティクス・フィジカルAIが変える「ロボットの未来」
筋肉・腱・筋膜が持つ受動的制御とMorphological Computationから、人工筋肉（空気圧・EAP・SMA・繊維型）、バイオハイブリッドロボット、ソフトロボティクス、そしてEmbodied AI・World Model・Physical AIとの融合まで。なぜ「柔らかい身体」がAI時代のロボティクスで最も重要な研究テーマになっているのかを技術的・構造的に解説する。 -
Googleは「AIアプリ企業」ではない。AI OS企業になろうとしている
GoogleはGeminiの性能比較で語れる会社ではない。検索・Gmail・Android・YouTube・TPU・Maps・Cloudを統合したAI OSとして世界の情報インフラを再設計しようとしている。OpenAIとAnthropicとの本質的な違い、Workspace AI化、Physical AI・Gemini Robotics、AIエージェント時代におけるGoogleの構造的優位を技術的に解説する。 -
「産業総力戦」の時代が来た ― ドローン・AI・工作機械が変える戦争の前提と日本製造業の役割
ロシア・ウクライナ戦争とイラン情勢が示す「産業総力戦」への移行を分析。安価なドローン大量消費、AIと電子戦のソフトウェア競争、ウクライナ型民間製造エコシステム、中国の製造力優位、そして日本の工作機械・ロボット・半導体産業が持つ安全保障上の新たな価値を技術者・製造業関係者向けに解説する。 -
クロスローラ vs LMガイド ― 微細加工で本当に効く「剛性」とは何か【精密ステージ設計の基礎】
クロスローラガイドとLMガイドの構造・剛性・モーメント特性を物理レベルで比較。なぜガラス微細穴あけや半導体装置ではクロスローラが選ばれるのか、ピッチング・ローリング・ヨーイングの影響、ステッピングモータとの組み合わせまで、精密ステージ設計の本質を解説する。 -
Fusion 360のライセンスと機能の比較
著者：副業の宮殿｜製造業に携わる現役エンジニア。技術士試験対策書籍をKindleで複数出版。技術ブログ「副業の宮殿」にて製造業DX・AI活用の情報を発信中。 Fusion 360のライセンスと機能の比較 Autodesk Fusion（旧称 Fusion 360）は、クラウドを利用し... -
小径ドリルによるガラス加工の文献調査レポート
著者：副業の宮殿｜製造業に携わる現役エンジニア。技術士試験対策書籍をKindleで複数出版。技術ブログ「副業の宮殿」にて製造業DX・AI活用の情報を発信中。 小径ドリルによるガラス加工の文献調査レポート エグゼクティブサマリ 小径ドリルによるガラス加... -
AI業界は本当にGPU一強なのか？「家庭用GPU1枚」の研究が示したCPU再評価とワールドモデル時代
https://youtu.be/TK1xS0btR8I 「THE ENTIRE AI INDUSTRY JUST GOT HUMILIATED（AI業界全体が恥をかかされた）」──そんな挑発的なタイトルのXポストが話題になった。家庭用GPU1枚・数時間の学習・小型モデルで、大規模LLMの48倍高速な計画能力を実現したと... -
MulmoClaudeが示すAI-Native Business Application Architectureとは何か
https://youtu.be/dOYNy4GPzpc ソフトウェアの歴史は、「誰がアプリケーションを操作するか」という問いの歴史でもある。Windows 95が登場してから30年、アプリケーションのユーザーは常に「人間」を前提に設計されてきた。しかし今、その前提が根底から崩... -
AIモデル企業は本当に儲かるのか？ NVIDIA・クラウド企業との力関係をインターネット産業と比較して考える
https://youtu.be/ICaChz5yXKw 著者：副業の宮殿｜製造業に携わる現役エンジニア。技術士試験対策書籍をKindleで複数出版。技術ブログ「副業の宮殿」にて製造業DX・AI活用の情報を発信中。 「OpenAIの年間売上が100億ドルを超えた」「Anthropicの評価額が6... -
現在の有効なSEO対策の深掘り調査
著者：副業の宮殿｜製造業に携わる現役エンジニア。技術士試験対策書籍をKindleで複数出版。技術ブログ「副業の宮殿」にて製造業DX・AI活用の情報を発信中。 エグゼクティブサマリ 2024年から2026年にかけて有効性が高いSEOは、「検索エンジン向けの小手先... -
原油高がAI・防衛・電力を変える ─ Palantir、Anduril、三菱重工がつながる未来
著者：副業の宮殿｜製造業に携わる現役エンジニア。技術士試験対策書籍をKindleで複数出版。技術ブログ「副業の宮殿」にて製造業DX・AI活用の情報を発信中。 2024年後半から2025年にかけて、中東情勢は急速に悪化している。イスラエルとイランの直接的な軍... -
INPEXは”古い石油会社”ではない——AI時代の低炭素エネルギーインフラ企業へ変貌する日本最大のガス開発会社
著者：副業の宮殿｜製造業に携わる現役エンジニア。技術士試験対策書籍をKindleで複数出版。技術ブログ「副業の宮殿」にて製造業DX・AI活用の情報を発信中。 「石油会社」というラベルは、INPEXを説明するには不正確だ。確かに石油・ガス開発を主業とする... -
Physical AI × AutoResearch時代の到来——ファナック×Google協業から見る”自律的に学ぶロボット”の未来
著者：副業の宮殿｜製造業に携わる現役エンジニア。技術士試験対策書籍をKindleで複数出版。技術ブログ「副業の宮殿」にて製造業DX・AI活用の情報を発信中。 ファナックとGoogleが協業する——このニュースが流れた瞬間、多くのエンジニアが「ついに来た」と... -
GooglebookとMulmoClaudeは何が似ていて何が違うのか？AIネイティブOS時代に工場DXはどう変わるか
著者：副業の宮殿｜製造業に携わる現役エンジニア。技術士試験対策書籍をKindleで複数出版。技術ブログ「副業の宮殿」にて製造業DX・AI活用の情報を発信中。 https://youtu.be/HrhO-cuu2hg 2026年、Googleは「Googlebook」という新しいカテゴリのデバイス... -
Andrej Karpathyが語った「Code Agents・AutoResearch・Loopy Era」が衝撃的だった件——AIは”ツール”を超えて”チームメイト”になり始めている
著者：副業の宮殿｜製造業に携わる現役エンジニア。技術士試験対策書籍をKindleで複数出版。技術ブログ「副業の宮殿」にて製造業DX・AI活用の情報を発信中。 Andrej Karpathyのポッドキャスト・YouTube動画「Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch... -
Claude + Fusion MCPで植木鉢スタンドを設計してみたら、AI時代の3D CADがそこにあった
著者：副業の宮殿｜製造業に携わる現役エンジニア。技術士試験対策書籍をKindleで複数出版。技術ブログ「副業の宮殿」にて製造業DX・AI活用の情報を発信中。 今回、ChatGPTでもMidjourneyでもなく、Anthropic Claude × Autodesk Fusion 360（MCP連携） で... -
AIはソフトウェア産業ではなく、重工業産業になり始めている——OpenAI・Broadcom・Oracle・Nvidiaをつなぐ構造変化
著者：副業の宮殿｜製造業に携わる現役エンジニア。技術士試験対策書籍をKindleで複数出版。技術ブログ「副業の宮殿」にて製造業DX・AI活用の情報を発信中。 かつて、AI企業といえばソフトウェア会社だった。天才的なエンジニアが洗練されたアルゴリズムを... -
AIはソフトウェア産業ではなく、重工業産業になり始めている——OpenAI・Broadcom・Oracle・Nvidiaをつなぐ構造変化
著者：副業の宮殿｜製造業に携わる現役エンジニア。技術士試験対策書籍をKindleで複数出版。技術ブログ「副業の宮殿」にて製造業DX・AI活用の情報を発信中。 かつて、AI企業といえばソフトウェア会社だった。天才的なエンジニアが洗練されたアルゴリズムを...
