エッジコンピューティングの概念
エッジコンピューティングは、データ処理をクラウドの中央サーバーではなく、データが発生する場所（エッジ）に近い場所で行うアーキテクチャです。工場・店舗・自動車・スマートフォンなどがエッジデバイスとなります。
クラウドとエッジの比較
| 項目 | クラウド | エッジ |
|---|---|---|
| 処理場所 | 遠隔のデータセンター | デバイス近傍 |
| レイテンシ | 数十〜数百ms | 1ms以下も可能 |
| 帯域幅コスト | 大量転送で高コスト | ローカル処理で削減 |
| オフライン動作 | 不可 | 可能 |
| スケーラビリティ | 優れる | 分散管理が複雑 |
エッジコンピューティングの活用事例
製造業（スマートファクトリー）：生産ラインのセンサーデータをリアルタイム処理し、不良品を即座に検出します。クラウドへの全データ転送はコストが高く、リアルタイム性にも限界があります。
自動運転車：衝突回避などの判断をミリ秒以内に行う必要があり、クラウドへの往復通信時間は致命的です。車内のエッジプロセッサで処理します。
小売・流通：店舗内カメラの映像を店内サーバーで処理し、客の動線分析や万引き検知をリアルタイムで実行。
医療：ICUの患者モニタリングデータをリアルタイムで分析し、異常をすぐに検知します。
主要プラットフォームと技術
- AWS IoT Greengrass：Lambdaをエッジで実行
- Azure IoT Edge：Microsoftのエッジ向けIoTサービス
- Cloudflare Workers：エッジでJavaScript/WASMを実行
- KubeEdge：Kubernetesをエッジに拡張
5Gの普及とIoTデバイスの爆発的な増加により、エッジコンピューティングの需要は今後さらに拡大します。
