①：Announcing the SCALE BETA

https://scale-lang.com/posts/2024-07-12-release-announcement

SCALEの発表：CUDAプログラムをAMD GPU上でネイティブに実行できるGPGPUツールチェーン。さらに多くのベンダーのサポートも開発中。

私たちは、誰もが最適なGPGPUプログラミングツールと、自分に最適なGPUハードウェアを自由に使えることを望んでいます。一度書けば、どこでも実行できる。

なぜSCALEなのか？
私たちは、一度書いたコードをどのハードウェアプラットフォームでもビルド・実行できるべきだと信じています。これはCPUコードにおいては長年の現実ですが、なぜGPUではそうならないのでしょうか？

この問題を直接解決するため、人気のCUDAプログラミング言語と他のハードウェアベンダーとの互換性ギャップを埋めることを目指しました。

一つのコードベースで、複数のベンダーに対応。

SCALEとは何か？
SCALEはNVIDIAのCUDA Toolkitに似たGPGPUツールキットで、CUDAコードをコンパイルする際に非NVIDIA GPU用のバイナリを生成する能力を持っています。

SCALEはCUDAとソース互換性があり、インラインPTXやnvccのC++の癖にも対応しています。

新しいGPUプログラミング言語を提供するのではなく、SCALEは広く普及しているCUDA言語を採用し、非NVIDIAハードウェアでも使用できるようにします。これにより、開発者はコードベースの複数バージョンを維持する手間から解放されます。

CUDAを超えて
SCALEはCUDA言語のスーパーセットをサポートしています。また、NVIDIAのCUDAの機能セットを超えるさまざまなオプトイン言語拡張も提供し、開発者の体験と生産性を向上させます。マルチベンダーのサポートがシングルベンダーのソリューションよりも便利であるべきです。

今日、無料のSCALEベータ版をダウンロードして、GPGPU市場の解放を始めましょう。

SCALEの登場によりどのような影響が考えられますか？

SCALEの登場により、いくつかの重要な影響が考えられます：

1. 競争の激化と市場の多様化
GPU市場の競争促進: SCALEがCUDAコードをAMD GPUや将来的には他のベンダーのGPUでも動作させることを可能にすることで、NVIDIAの独占的な地位が揺らぐ可能性があります。これにより、他のGPUベンダーも市場でのシェアを拡大する機会が増え、競争が激化します。
ハードウェア選択の自由: 開発者が特定のGPUベンダーに依存することなく、最適なハードウェアを選択できるようになるため、消費者はより多様な選択肢を持つことができます。
2. 開発者の生産性向上
コードベースの統一: 開発者は単一のCUDAコードベースを使用して、複数のGPUプラットフォームに対応できるため、複数のコードバージョンを管理する手間が省けます。これにより、開発コストと時間が削減されます。
新しい機能の利用: SCALEがCUDAのスーパーセットをサポートし、追加の言語拡張を提供することで、開発者はより高機能なプログラムを効率的に作成できるようになります。
3. 技術的進歩と標準化の促進
相互運用性の向上: SCALEが異なるGPUベンダー間での互換性を提供することで、GPGPUプログラミングの標準化が進む可能性があります。これにより、異なるハードウェア間でのデータ移行やソフトウェアの相互運用性が向上します。
技術革新の加速: 複数のベンダーが競争することで、各社がより革新的な技術を開発する動機が高まり、市場全体での技術進歩が促進されます。
4. 教育と研究の促進
学術研究の支援: SCALEが多様なGPUプラットフォームをサポートすることで、研究者や学生は特定のハードウェアに縛られることなく、自由にGPGPUプログラミングを学び、研究することができるようになります。
教育機関のコスト削減: 教育機関が特定の高価なGPUハードウェアに依存する必要がなくなり、予算の制約を受けずに先進的なGPGPUプログラミング教育を提供できるようになります。
SCALEの登場は、GPU業界全体にわたる多くの利点をもたらし、市場の多様性と技術の進歩を促進する可能性があります。

メリットを得られる企業、デメリットを受ける企業を具体的に教えてください

SCALEの登場によりメリットを得られる企業とデメリットを受ける企業は以下の通りです。

メリットを得られる企業
1. AMD（Advanced Micro Devices）
市場シェア拡大: SCALEによりCUDAプログラムがAMDのGPU上でネイティブに動作するようになるため、NVIDIAに対する競争力が強化され、AMDのGPU市場シェアが拡大する可能性があります。
開発者の支持: CUDAに依存していた開発者がAMDのGPUも選択肢に入れるようになり、AMDの製品がより広範に採用される可能性があります。
2. インテル（Intel）
競争力強化: 将来的にSCALEがIntelのGPUもサポートするようになれば、IntelもまたNVIDIAに対抗するための強力な武器を得ることになります。
エコシステムの拡大: IntelのGPU製品がCUDA開発者にとっても魅力的な選択肢となり、市場での存在感が増す可能性があります。
3. クラウドサービスプロバイダー
多様なハードウェア提供: AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスプロバイダーは、顧客に多様なGPUオプションを提供できるようになります。これにより、顧客のニーズに応じた最適なハードウェアを選択できるようになり、サービスの競争力が向上します。
4. ソフトウェア開発企業
開発コスト削減: 単一のCUDAコードベースを複数のGPUプラットフォームで利用できるため、開発コストとメンテナンスコストが削減されます。これにより、ソフトウェアの迅速な開発とリリースが可能になります。
デメリットを受ける企業
1. NVIDIA
市場シェアの減少: SCALEによりAMDや他のGPUベンダーが競争力を高めることで、NVIDIAの市場シェアが減少する可能性があります。
価格競争の激化: 他のベンダーが競争力を高めることで、NVIDIAは価格競争にさらされ、利益率が低下する可能性があります。
2. 特定のGPUベンダーに依存する企業
エコシステムの変化に対応するコスト: NVIDIA製品に強く依存している企業は、新しいエコシステムへの移行や対応のために追加のコストやリソースを必要とするかもしれません。
3. 専用のGPGPUソリューションを提供する企業
技術の陳腐化: SCALEの登場により、既存のGPGPUソリューションが時代遅れになる可能性があります。特に、CUDA以外の独自技術に依存している企業は、技術更新や対応が必要となるでしょう。
結論
SCALEの登場は、GPU市場における競争を激化させ、技術革新を促進する一方で、特定の企業にとっては市場シェアの減少や価格競争の激化といったデメリットをもたらす可能性があります。企業は、この変化に迅速に対応し、競争力を維持するための戦略を検討する必要があります。