$ S_t=\frac{ fd }{U}$よりカルマン渦の放出周波数は
$ f=\frac{ S_tU }{d}=\frac{ 0.2・10 }{2×10^{-2}}=100$
[解答]④
参考:
VIDEO
ストローハル数とはなんですか
ストローハル数(Strouhal number, (St))とは、
流体中で物体の後ろに周期的に生じる渦(カルマン渦)が、どれくらいの頻度で放出されるか を示す無次元数です。
■ 定義式
[
St = \frac{fD}{U}
]
(f):渦の放出周波数(Hz)
(D):代表長さ(円柱の直径など)
(U):流速(m/s)
■ 直感的な意味
ストローハル数は、
流れの速度や物体の大きさが変わると、渦の発生周期がどう変化するか
を表す指標です。
例えば流れが速くなると渦はより早く発生します。
逆に、物体が大きいと渦はゆっくり生じます。
■ なぜ「無次元数」なのか?
異なるスケールの流れでも比較できるように、
長さ・速度・周波数を組み合わせて次元を消した数 です。
水槽実験から実際の橋梁や煙突の設計へスケールアップできる
という利点があります。
■ 円柱の場合の経験値
円柱後流では、レイノルズ数が一定範囲(約 (100 < Re < 10^5))で
[
St \approx 0.2
]
という経験値がよく使われます。
これが先ほどの問題の数値につながります。
■ 身近な例
旗がパタパタ揺れる
送風機の後ろに周期的な風の変動
スポーツカーの風切り音
高層ビル・煙突の風揺れ
いずれも、
渦が定期的にできる現象 で、ストローハル数が重要な役割を持ちます。
■ まとめ
項目
内容
ストローハル数
渦が発生する周期性を表す無次元数
式
[St = \frac{fD}{U}]
円柱で一般的な値
[St \approx 0.2]
役割
流体振動・構造振動の予測
必要なら、カルマン渦の図やアニメーションで視覚的に説明することもできます。
また、レイノルズ数との関係についても補足できますが、続けますか?
どのように導出されたのですか
ストローハル数 [St = \frac{fD}{U}] が「どのように導出されたか」という質問ですね。
結論から言うと、これは
理論から突然出てきた式ではなく 、
渦の発生周期と流れのスケール関係を表すために、流体力学で無次元化(次元解析)したとき自然に現れる指標
です。
■ 導出の考え方:無次元化(次元解析)
渦の発生周期(周波数 (f))は、以下の量に依存すると考えることができます。
流速 (U)(m/s)
代表長さ (D)(物体の直径など)(m)
周波数 (f)(1/s)
この3つを使って無次元数をつくりたい。
次元を見ます:
量
次元
(U)
(L/T)
(D)
(L)
(f)
(1/T)
無次元にするためには、
[
\frac{fD}{U}
]
とすれば、次元が消えます:
[
\frac{(1/T)\cdot L}{L/T} = 1
]
つまり、
自然に現れる無次元量 です。
これがストローハル数 (St)。
■ なぜこの形で良いのか?
渦が次々と発生する周期 (T = 1/f) は、流れが物体サイズ (D) を通過する時間スケール (D/U) と関係があるはず、という物理的直感があります。
流れが速い → 渦が早くちぎれる
物体が大きい → 渦が形成に時間がかかる
よって、
[
T \propto \frac{D}{U}
\quad\Rightarrow\quad
f \propto \frac{U}{D}
]
そして比例定数を (St) とすると
[
f = St \frac{U}{D}
\quad\Rightarrow\quad
St = \frac{fD}{U}
]
■ 歴史的背景(実験的発見)
最初にカルマン渦列を理論的に説明したのは
カルマン (1911年)が渦の安定性解析で示したものです。
その後、実験や理論で
渦発生周波数が [f = St\frac{U}{D}] に従う ことが確かめられました。
特に円柱では
[
St \approx 0.2 \quad (100 < Re < 10^5)
]
という経験値が広く使われています。
■まとめ
事項
内容
ストローハル数の本質
渦の放出周波数と流れスケールの関係を無次元化したもの
導出方法
次元解析+渦の時間スケールの物理直感+実験結果
式
[St = \frac{fD}{U}]
典型値
円柱で (St ≈ 0.2)
■補足
ストローハル数は「自然に現れるスケール比」
数値 (0.2) は実験的・経験的に決まった値
渦列の発生(カルマン渦)は流体不安定性の現象
必要であれば、次は
カルマンの安定性解析(理論式の概要)
CFDでストローハル数を確認する方法
実験動画での説明
なども解説できます。
どれが見たいですか?