AIデータラベリングとは
AIデータラベリング（アノテーション）は、機械学習モデルの学習に使う訓練データを人間が作る作業です。画像内の物体にタグを付ける・文章の感情を分類する・AIの回答を評価するなど、AIの品質を人間が支えます。
データラベリング案件の種類
| 種類 | 作業内容 | 時給目安 |
|---|---|---|
| 画像アノテーション | 物体の領域指定・分類 | 800〜1,500円 |
| テキスト分類 | 感情・カテゴリ・意図の分類 | 700〜1,200円 |
| RLHF評価 | AIの回答を人間が評価・採点 | 1,000〜2,500円 |
| 音声書き起こし | 音声→テキスト変換 | 800〜1,500円 |
| 動画タグ付け | シーン分類・行動認識ラベル | 900〜1,800円 |
主要プラットフォーム
Scale AI（Remotasks）：世界最大規模のラベリングプラットフォーム。英語必須だが時給が高め。Appen：オーストラリア発の大手。日本語対応案件あり。Amazon Mechanical Turk（MTurk）：小額タスクが多いが件数が豊富。クラウドワークス：国内のAIアノテーション案件も増加中。
RLHF評価が最も報酬が高い理由
Anthropic・OpenAI・Googleなどが行うRLHF（人間フィードバックによる強化学習）の評価タスクは、AIの回答の正確さ・安全性・役立ち度を評価します。専門知識が必要な案件（医療・法律・コード評価）は時給が高く、1,500〜3,000円/時の案件も存在します。
データラベリングは「まず稼ぐ」ための副業として手頃ですが、時給の伸びに限界があります。スキルアップして上位の評価タスクや管理職（QAレビュー）を目指すのが収益最大化の道です。
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