ここ１年ほど、人型ロボット（ヒューマノイド）の開発競争が激化しており、その応用範囲も広がっており、例えば人型ロボットにカメラを持たせて映像を撮影するなどがあります。通常、カメラをスムーズに大きく動かすには、大型の特殊な機械を必要としますが、スムーズに動くことが可能な人型ロボットを使えば、はるかに手軽に、安価に行えます。
人型ロボットというと、人間の仕事を置き換える点ばかり注目されていますが、こんな風に「ロボットにしか出来ないこと」も沢山あることを考えると、まさにこれこそが、「メガトレンド」の一つだと思います。
このようないくつか考えてください
GPT
以下のように、「人型ロボットにしかできない、あるいは非常に有用な活躍例」をいくつか考えてみます。人間の代替だけでなく、「ロボットであること」が有利になる応用の一例です。
1. 極限・危険環境での作業
高放射線エリアや化学物質が充満している場所での作業
人間が安全に入れないような危険度の高い区域での調査やインフラメンテナンスなどは、ロボットの独擅場となります。ロボットであれば長時間の作業も体力の問題なくこなせ、放射線や有害物質を浴びるリスクも低減できます。
深海や火山地帯での研究・探査
水中でも二足歩行ができるわけではありませんが、人間の形状に近い構造により、複雑な機材操作を“手”で行えるロボットがあれば、船内・海底ステーションと外部を往来して作業がしやすい利点があります。
2. 危険物取扱や災害救助活動
災害現場での救助・支援
地震や火災などの災害発生現場では、倒壊した建物の内部に人を立ち入らせるのは危険が大きいです。四足歩行型ロボットなどもありますが、人型ロボットであれば人間が使う道具をそのまま操作しやすく、ドアの開け閉めや、狭い通路の移動などがしやすいといった面も期待されます。
爆発物処理
現在は遠隔操作型のロボットアームや小型車両が使われていますが、人型ロボットが同様の機能を持ち、かつ人間並みの「動きの自由度」を活かして繊細な作業ができるようになると、より高度で複雑な爆発物処理を行える可能性があります。
3. 高度な撮影・記録業務
映像制作での撮影アシスタント
ご質問文にもあるように、人型ロボットなら“人と同じ位置・視点”でカメラを持ち、安定して動き回れます。従来はスタビライザーやクレーンなど大掛かりな機材が必要でしたが、ロボット自体がこれらの役割を担うことで、安価かつ機動力の高い撮影が可能になります。
危険なロケ地での取材・撮影
戦地や感染症蔓延地域など、人間が容易に立ち入れない場所での取材撮影も、安全性を確保しながら行いやすくなります。
4. 高齢者・障がい者支援
自立生活のサポート
一見、人間の代わりのようですが、人がやりにくい動作補助（例えば、重い荷物の移動や身体ケアなど）を24時間対応で代行できます。しかも動作や環境に合わせてソフトウェアアップデートするなど、人間の介護士には難しい運用も可能です。
リハビリ支援
リハビリテーションの際、人間の形状を模したロボットが相手をすることで、患者が「実際の人間に近い動き」を再現して学びやすいメリットがあります。こちらも「人型」が特に意味を持つ例と言えます。
5. エンターテインメント・接客
大規模イベントの演出
スポーツやコンサートで多人数の人型ロボットが一斉にパフォーマンスしたり、マスコットロボットとして人を出迎えたりするなど、人間には再現しづらい動きや、疲れを気にせず反復パフォーマンスができる強みがあります。
接客・案内ロボット
既存の受付・案内ロボットは筐体型が多いですが、人型であれば人の視点で広告や商品を持って移動しながら案内するなど、柔軟な対応が可能です。また、人間に近い所作や表情を演出できれば、コミュニケーションロボットとしての新たな市場も開拓できます。
6. 研究・実験プラットフォームとして
人間と同じタスクをロボットが行えるかの検証
「環境が人間向けに設計されている」という前提のもとで、どれほどロボットが人間と同じ作業をこなせるのか、逆にロボット用に環境をどう作り替えれば効率化できるのか、などを研究・実験するプラットフォームとして役立ちます。
生体工学・人工知能の研究
人型ロボットの開発を通じて、人の身体構造を機械的に再現する研究や、ヒトの神経系を模した制御アルゴリズムの開発など、生体工学とAIの双方を発展させる相乗効果が期待できます。
これらの例が示すように、人型ロボットは「ただ人間を置き換える」だけでなく、人間では難しい環境やタスクに活用できたり、人間に近い形状を活かして道具を使いやすかったりする特有の強みがあります。今後さらに技術が進歩すれば、「人間ならこうする」という既存の常識を超えた形での応用がますます広がり、「メガトレンド」として定着していくことが考えられます。
Perplexity
# ヒューマノイドロボットがもたらす新たな可能性：単なる労働代替を超えたメガトレンド
現在、人型ロボット（ヒューマノイド）の開発競争が世界的に加速し、その応用範囲も急速に拡大しています。注目すべきは、単に人間の労働を代替するだけでなく、「ロボットにしか実現できない価値」が創出されつつあることです。これらの革新的な活用方法は、次世代の産業や社会のあり方を根本から変えるメガトレンドとなる可能性を秘めています。以下では、ヒューマノイドロボットの最新技術動向と、従来の枠組みを超えた革新的な活用可能性について詳しく探ります。
## ヒューマノイド開発の最新動向
### 開発競争の再燃とその背景
1990年代から2000年代にかけて日本を中心に盛んに行われたヒューマノイド開発は、2010年代には一時的に沈静化しました。しかし、2020年代に入り、特に米国や中国の企業がこの分野での先駆者となり、商業利用を視野に入れたヒューマノイドの開発が積極的に進められています[1]。
この開発競争再燃の背景には、深刻化する労働力不足への対応という社会的ニーズと、ヒューマノイドと親和性の高い技術の飛躍的発展という二つの側面があります。特に人間と同じ環境で活動できるロボットへの期待は、「人間の形をしたロボットが必要なのか」という疑問に対する明確な回答となっています。Agility Roboticsのような先進企業は「人の環境の中で活躍するため」にヒューマノイド形状が必要だと説明しています[1]。
### 最新技術トレンド
現在のヒューマノイド開発を支える主要技術として、次の3つが挙げられます：
1. **強化学習による運動制御**：従来の制御モデルと比較して、ロボットが自ら環境を学習し、より自然な動作を自律的に生成する能力を持つようになりました。千葉工業大学の研究チームは、バーチャル空間上で4096台のロボットを同時にシミュレートし、わずか5時間という短時間で複雑な動作学習を実現しています[1]。
2. **LiDARの小型化とSLAM技術**：周辺環境の認識と自己位置推定に不可欠なLiDAR技術が、半導体技術を基盤としたソリッドステート式の登場により小型化し、ヒューマノイドへの搭載が実現しました。これにより、高精度な環境マッピングと自律ナビゲーションが可能になっています[1]。
3. **画像処理技術の応用**：ロボットハンドにカメラを搭載し、撮影した画像を基に製品をピックアップして搬送するなどの複雑な作業が可能になっています[3]。
## ヒューマノイドにしかできない革新的活用法
### 製造業における効率化と柔軟な導入
BMWの工場で行われた人型ロボット「Figure」の最新実証実験では、1日に1000もの部品を運べるようになり、作業スピードが400%も向上したと報告されています[2]。
従来の産業用ロボットと比較した人型ロボットの大きな優位性は、「人間と同じ動線で作業できる」点にあります。工場をロボット専用に改修する必要がなく、人間とロボットが同じ空間で協働できるため、導入コストを大幅に削減できます[2]。
### 映像・エンターテインメント分野での新たな表現
従来、カメラをスムーズに大きく動かすには、大型の特殊な機械（ジンバルやドリーなど）が必要でしたが、人型ロボットを活用することで、はるかに手軽かつ安価に流動的なカメラワークが実現できます。さらに、人間のカメラマンでは物理的に不可能な動きや角度での撮影も可能になり、映像表現の可能性が大きく広がります。
### 危険環境下での作業と探査
高温、高放射線、有毒ガスなどの人間にとって危険な環境での作業を、人間のような柔軟な動きで行うことができます。災害現場での救助活動や、原子力施設の点検など、人間が直接入ることができない場所での活動が可能になります。これらの活動は、特殊形状のロボットでも可能ですが、人型であることで既存の人間用設備や道具をそのまま使用できる利点があります。
### 医療・福祉分野での応用
介護や医療の現場では、人手不足が深刻な問題となっています。人型ロボットは、患者の移動補助や基本的なケアを提供することで、医療スタッフの負担を軽減できます。また、人間に近い形状であることで、患者との心理的距離が縮まり、より自然なコミュニケーションが可能になるという利点もあります。
### 宇宙探査・極限環境での活動
宇宙空間や深海など、人間が長時間活動するには過酷すぎる環境での探査活動にも、ヒューマノイドロボットは大きな可能性を持っています。人間用に設計された宇宙ステーションや潜水艦内の機器をそのまま操作できるため、特殊な機器を新たに開発する必要がありません。
## ヒューマノイド普及に向けた課題と展望
### 現状の技術的課題
ヒューマノイドロボットの実用化に向けては、まだいくつかの技術的課題が残されています。例えば、柔らかく形状が変化する製品の取り扱いについては依然として技術課題が残っており[3]、人間のような繊細な触感や圧力制御の実現が求められています。
また、バッテリー寿命や耐久性、安全性の確保など、実用化に向けた課題も多く存在します。これらの課題を解決するためには、フィルム型センサーなどの新技術の導入[3]や、さらなる強化学習の発展が必要です。
### 市場動向と今後の展開
テスラのOptimusのモックアップが日本に展示されるなど、ヒューマノイドロボットの商用化に向けた動きは着実に進んでいます[2]。特に深刻な人手不足に悩む日本市場においては、人型ロボットへの需要が非常に高いと予想されます。
2025年の予約開始、2026年の販売開始を見据えたマーケティング戦略が展開される中[2]、今後数年でヒューマノイドロボットの市場は大きく拡大すると考えられます。
## 結論：新たな産業革命の幕開け
ヒューマノイドロボットの発展は、単に人間の仕事を代替するだけでなく、人間には不可能な、あるいは非効率的な活動を可能にする新たな技術革命の始まりと言えるでしょう。特に、人間と同じ環境で働けることによる導入の容易さと、人間の限界を超えた活動の可能性を併せ持つという特性は、今後の産業や社会の形を大きく変える可能性を秘めています。
「ロボットにしか出来ないこと」の開拓は、今後の技術開発における重要な視点となるでしょう。単なる効率化や省人化を超えて、人間とロボットが共存し、それぞれの強みを活かした新たな価値創造の時代が到来しつつあります。このようなパラダイムシフトは、間違いなく21世紀の最も重要なメガトレンドの一つと言えるでしょう。
Citations:
[1] https://www.atx-research.co.jp/contents/humanoid-2024
[2] https://miralab.co.jp/media/huggingface_ceo_personal_ai_robot/
[3] https://connect.nissha.com/filmdevice/filmdevice_column/robothandcontrol
[4] https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00743/00002/
[5] https://ainow.ai/2021/12/21/261260/
[6] https://www.jbsvc.co.jp/useful/nonIT/service_robot_type.html
[7] https://www.mitsui.com/mgssi/ja/report/detail/__icsFiles/afieldfile/2025/02/07/2501btf_tsuji_matsuura.pdf
[8] https://www.watch.impress.co.jp/docs/topic/1666595.html
[9] https://yumenavi.info/vue/lecture.html?gnkcd=g005641
[10] https://www.mri.co.jp/50th/columns/robotics/no03/
[11] https://www.wiznet.co.jp/develop/develop_system/humanoid-robot/
[12] https://forbesjapan.com/articles/detail/75655
[13] https://aismiley.co.jp/ai_news/what-ai-can-not-do/
[14] https://forbesjapan.com/articles/detail/76893
[15] https://www.shinseihinjoho.jp/topics/pdf/m25.pdf
[16] https://note.com/gabc/n/n5cc53805e6bd
[17] https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/ne/18/00001/00242/
[18] https://jp.indeed.com/q-%E3%83%92%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%8E%E3%82%A4%E3%83%89%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88-%E6%B1%82%E4%BA%BA.html
[19] https://estyle.co.jp/media/beginner/2469/
[20] http://bp-platinum.com/platinum/view/files/sps/trend/tr20240618-2/
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# 人型ロボット開発の加速と新たな応用可能性：メガトレンドとしての展望
人型ロボット市場は急速な成長期を迎え、単なる人間の代替作業を超えた革新的な応用可能性が広がりつつあります。カメラ搭載による映像撮影や特殊環境下での活動など、人型ロボットならではの強みを活かした新たな価値創造が始まっています。本レポートでは、人型ロボット市場の最新動向と成長予測を踏まえつつ、「ロボットだからこそできること」に焦点を当て、このメガトレンドの可能性を多角的に考察します。
## 人型ロボット市場の急成長と背景
世界の人型ロボット市場は驚異的な成長軌道に乗っています。2023年に24億3,000万米ドルと評価された市場規模は、2024年には32億8,000万米ドルに拡大し、さらに2032年までには660億米ドルへと急成長すると予測されています[2]。これは年平均成長率（CAGR）45.5%という極めて高い数字を示しており、人型ロボット市場が新たな産業革命の中核を担いつつあることを示唆しています。
この急成長の背景には複数の要因が存在します。まず第一に、AI（人工知能）、高性能コンピューティング（HPC）、次世代センサー、バッテリー技術などの先端技術の急速な発展と融合が挙げられます。これらの技術革新により、人型ロボットの認知能力、動作性能、自律性が大幅に向上しました[2]。第二に、先進国を中心とした労働力不足の深刻化があります。欧州委員会の報告によれば、EU加盟国の中小企業の約63%が必要な人材確保に苦労しており、ドイツでは中小企業の92%が人材不足の影響を受けていると回答しています[2]。
また、COVID-19パンデミックは予想外にも人型ロボット市場にプラスの影響をもたらしました。感染症対策として医療施設での患者監視や施設消毒、社会的距離を維持したサービス提供などの必要性が高まり、人型ロボットの導入が加速したのです[2]。これらの要因が複合的に作用し、人型ロボット市場の爆発的成長を牽引しています。
## カメラ搭載と映像技術：人型ロボットの新たな応用領域
人型ロボットの応用範囲拡大を象徴する事例として、カメラ機能の搭載と映像撮影分野への進出が注目されています。従来、滑らかで広範囲なカメラワークを実現するには、大型の特殊機械やクレーン、レール設備などが必要でした。これらは設置や操作に専門知識を要し、多大なコストと時間がかかるという課題がありました。
この領域で革新的なアプローチを示しているのが、東京ロボティクスの開発した軽量3次元カメラ「Torobo Eye SL40」です。このカメラは手のひらサイズ（92×75.5×95mm）で重量わずか460gという軽量設計ながら、毎秒10フレームの処理速度と0.06mmという低い計測誤差を実現しています[1]。このようなコンパクトで高性能なカメラを人型ロボットに搭載することで、従来の大型機械では困難だった自由度の高い映像撮影が可能になります。
人型ロボットがカメラを搭載して映像を撮影する利点は多岐にわたります。まず、人間のような滑らかで自然な動きを再現できるため、ダイナミックかつ有機的なカメラワークが実現します。また、事前にプログラムされた正確な動きの反復が可能なため、複雑なシーケンスでも一貫性のある撮影ができます。さらに、危険区域や狭小空間など、人間のカメラマンが立ち入りにくい場所での撮影も可能になります。
こうした技術の進展により、映画製作、スポーツ中継、災害現場の記録、建築物の詳細検査など、様々な分野での応用が期待されています。従来の固定カメラや大型機材による制約から解放され、より自由度の高い映像表現の可能性が広がっています。
### 3次元カメラ技術の革新
東京ロボティクスが開発した3次元カメラは、画像センサーとプロジェクターを組み合わせた方式を採用しています。プロジェクターで光線を対象物に照射し、その光線のゆがみを画像センサーで測定することで距離（深度）を計算するという仕組みです[1]。また、プロジェクターには米Texas Instruments社のDLP（Digital Light Processing）システムを採用しており、高精度な距離計測を実現しています。
この技術革新の重要な点は、従来の3次元カメラと比較して大幅な小型軽量化を実現したことにあります。これにより、ロボットの手先に直接搭載することが可能となり、柵が必要なく配置転換しやすい協働ロボットの利点を維持しつつ、高精度なピッキングなどの作業が実現できるようになりました[1]。
## 「ロボットだからこそできること」の多様な可能性
人型ロボットは単に人間の労働力を代替するだけではなく、人間には困難または不可能な作業を実行できるという独自の強みを持っています。ここでは、カメラ搭載による映像撮影以外にも、「ロボットだからこそできること」の多様な可能性を考察します。
### 危険環境での作業と探査
放射能汚染区域、火災現場、深海、宇宙空間など、人間にとって危険または過酷な環境での作業は、人型ロボットの重要な応用分野です。人型ロボットは人間のように二足歩行し、手先で器用に操作できるため、人間向けに設計された既存の設備や道具をそのまま使用できるという利点があります。例えば、原子力発電所の事故現場での調査や修理作業、深海での資源探査、火山活動の観測などに人型ロボットを活用することで、人命リスクを回避しつつ貴重なデータ収集や作業が可能になります。
### 精密製造と品質検査
AIとセンサー技術の進歩により、人型ロボットは極めて高い精度での作業が可能になっています。特に半導体や精密機械部品の製造、医療機器の組立てなど、ミクロンレベルの精度が求められる分野では、人型ロボットの安定した動作と疲労知らずの特性が大きな優位性となります。また、画像認識技術と3次元センシング技術を組み合わせることで、製品の微細な欠陥や不良も高精度に検出できます。東京ロボティクスの3次元カメラのような技術革新は、こうした精密検査の能力をさらに向上させるでしょう[1]。
### 介護・医療支援の新しい形
高齢化社会において、人型ロボットによる介護・医療支援は大きな可能性を秘めています。人間に似た外観と動作を持つ人型ロボットは、患者との自然なコミュニケーションを実現し、心理的負担を軽減できる可能性があります。また、24時間365日の連続稼働が可能なため、夜間の見守りや定期的なバイタルチェックなど、人的リソースの制約がある業務を補完できます。COVID-19のパンデミック時には、感染リスクを低減するために医療施設で人型ロボットが患者監視や病院消毒の任務に活用されました[2]。こうした事例は、感染症対策という新たな文脈での人型ロボットの価値を示しています。
### エンターテイメントと教育の革新
人型ロボットはエンターテイメントや教育分野にも新しい可能性をもたらします。テーマパークやイベント会場でのアトラクション、インタラクティブな博物館ガイド、言語や科学の教育アシスタントなど、人間との自然なインタラクションを活かした応用が広がっています。特に子供たちの教育では、プログラミングや理科実験の実演、複数言語での対話練習など、多様な学習体験を提供できます。また、カメラ技術を活用した映像制作では、人型ロボットが撮影者であると同時にパフォーマーとなる新しいエンターテイメントの形も考えられます。
## 技術的課題と今後の展望
人型ロボット市場の急成長と多様な応用可能性が見えてきた一方で、さらなる普及に向けては複数の技術的・社会的課題も存在します。
### 技術的課題
人型ロボットの実用化に向けた最大の技術的課題の一つは、バッテリー寿命と電力効率の問題です。二足歩行や複雑な動作には大量の電力が必要となり、長時間の連続稼働を実現するためには、より高効率なバッテリーとエネルギー管理システムの開発が不可欠です。また、不整地や予測不能な状況での安定した動作を実現するための運動制御アルゴリズムの改良も重要な課題です。
さらに、人間との自然なインタラクションを実現するためには、感情認識や社会的文脈の理解など、より高度な人工知能の開発が必要になります。東京ロボティクスの開発した3次元カメラのような小型・高性能センサーの進化は、こうした課題解決に貢献する技術革新の一例と言えるでしょう[1]。
### 市場受容と規制・倫理上の課題
人型ロボットの普及には、技術的課題だけでなく市場の受け入れや規制・倫理上の懸念も重要な要素になります[2]。新技術の導入には常に社会的抵抗が伴いますが、人型ロボットの場合は特に、雇用への影響や安全性の懸念、プライバシー問題などが重要な検討課題となります。
また、人型ロボットに関する法規制の整備も急務です。責任の所在、安全基準、データ収集と利用に関するガイドラインなど、様々な法的・倫理的枠組みの構築が必要になります。こうした社会的・法的課題への対応が、人型ロボット市場の健全な発展には不可欠です。
## 結論：メガトレンドとしての人型ロボット
人型ロボット技術の急速な進化と市場の拡大は、まさに現代のメガトレンドの一つと言えるでしょう。単に人間の労働力を代替するという従来の視点から脱却し、「ロボットだからこそできること」に焦点を当てた新たな価値創造が始まっています。東京ロボティクスの軽量3次元カメラのような技術革新[1]や、世界市場の年平均成長率45.5%という予測[2]は、この分野の大きな可能性を示しています。
カメラ搭載による映像撮影の革新は、その代表的な事例の一つです。従来の大型特殊機械に依存していた高品質な映像撮影が、人型ロボットによってより柔軟かつ低コストで実現できるようになります。さらに、危険環境での作業、精密製造、介護支援、エンターテイメントなど、多様な分野での応用可能性が広がっています。
技術的課題や社会的受容の問題は依然として存在しますが、これらを克服することで、人型ロボットは私たちの社会や産業の風景を大きく変える可能性を秘めています。「人間の代替」という限定的な視点を超え、「ロボットならではの価値創造」という発想の転換が、この分野の真のイノベーションを牽引していくでしょう。
Citations:
[1] https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/18/09475/
[2] https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E4%BA%BA%E5%9E%8B%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88%E5%B8%82%E5%A0%B4-110188
[3] https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03118/
[4] https://getnavi.jp/world/992653/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=8j9Nkh5V8Rk
[6] https://www.seikaku.co.jp/pepperrental/pepper-rental-marriage-201906/
[7] https://okanekasegu.terucco.tokyo/archives/1176
[8] https://pitta-lab.com/posts/327124
[9] https://www.youtube.com/watch?v=-TuvaY0S2L4
[10] https://techblitz.com/tech-trend/humanoid-robots/
[11] https://www.softbankrobotics.com/jp/product/pepper/cases/
[12] https://ssi-robot.co.jp/tm-robot/
[13] https://roboin-fa.com/2021/03/26/44/
[14] https://www.sbbit.jp/article/st/148359
[15] https://www.idaten.vc/post/%E3%83%92%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%8E%E3%82%A4%E3%83%89%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%96%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%81%A8%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97
[16] https://www.serendip-rxm.com/contents/detail/robot
[17] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000096486.html
[18] https://www.kdl.co.jp/case/ipad-application-robotcamera/
[19] https://ai-kenkyujo.com/news/hitogata-robot/
[20] https://www.soloshot-japan.jp
[21] https://fa-products.jp/column/latest-robot-2025-replacement-jobs/
[22] https://www.jara.jp/publications/img/vision/visionver0_booklet.pdf
[23] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000077249.html
[24] https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD114K20R10C25A2000000/
[25] https://www.watch.impress.co.jp/docs/topic/1666595.html
[26] https://www.mri.co.jp/50th/columns/robotics/no01/
[27] https://www.wiznet.co.jp/develop/develop_system/humanoid-robot/
[28] https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03118/00010/
[29] https://levtech.jp/media/article/column/detail_617/
[30] https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shin_kijiku/pdf/014_03_00.pdf
[31] https://www.technologyreview.jp/s/354477/whats-next-for-robots/
[32] https://openhub.ntt.com/journal/6059.html
[33] https://www.pictet.co.jp/sustainability/mega/2025/seven-trends-for-2025.html
[34] https://www.technologyreview.jp/s/344549/a-skeptics-guide-to-humanoid-robot-videos/
[35] https://www.fnn.jp/articles/-/22851?display=full
[36] https://kawasakirobotics.com/jp/case-studies/
[37] https://nextage.kawadarobot.co.jp/case/movie
[38] https://www.jara.jp/various/report/img/E001537-1.pdf
[39] https://www.sankei.com/article/20250212-JCDOR2BVSJJXBLBMFDYHZNCMX4/
[40] https://media-hakase.com/column/article/page_1651.html
[41] https://www.siu.ac.jp/assets/pdf/b8826d0653445c0fcb725728f1da1127.pdf
[42] https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1508/05/news143.html
[43] https://www.instagram.com/creave_jp/p/DD-5puRz29c/
[44] https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03118/00004/
[45] https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/ne/18/00125/00001/
[46] https://www.watch.impress.co.jp/docs/topic/1665412.html
[47] https://jp.ext.hp.com/techdevice/technology/np05/
[48] https://robot.mirai-media.net/unique-robo-top10/
[49] http://www.jt-c.jp/case/392/
[50] https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03031/012100040/
[51] https://linx.jp/casestudy/halcon_kawaju/
[52] https://www.youtube.com/watch?v=vcAl-Tu-cr8
[53] https://www.mri.co.jp/50th/columns/robotics/no03/
[54] https://kyodonewsprwire.jp/release/202503125611
[55] https://www.morphoai.com/post/ai-camera-usecase20
[56] https://www.pictet.co.jp/featured/megatrend.html
[57] https://mavic.ne.jp/industrialrobot-hitogata-nextage/
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