①：岸田首相、原発再稼働にアクセル　退陣前に「道筋」目指す

https://www.jiji.com/jc/article?k=2024082800814&g=pol

岸田首相は、東京電力の柏崎刈羽原発の再稼働を進めるため、関係閣僚会議を開催し、地元の理解を得るための対策を急ぐ方針です。再稼働には、地元自治体の同意や避難体制の整備が必要で、政府は国土交通相なども加えた議論を進める予定です。首相は任期中に原発活用の道筋を付けることを目指しており、総裁選後も原発再稼働の流れを定着させたい考えです。

良い事ですね

岸田首相が原発再稼働に向けた動きを加速させ、地元の理解を得るための対策を急いでいることは、エネルギー政策の前進として捉えられる意見もあるかもしれません。特に、脱炭素社会の実現や電力需要への対応策として、原発の活用を目指す動きが評価される点もあります。しかし、これには多くの複雑な要素と意見が関わるため、様々な視点からの議論が必要です。

②：セブン「宅配ピザ」参入の衝撃　テスト販売から一気に拡大も納得の理由

https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2408/26/news014_2.html

セブン-イレブンは、店内で焼いたピザを宅配するサービスを開始しました。この参入は、迅速なデリバリーと他の商品との組み合わせ販売が強みとされています。価格の安さもポイントです。テスト販売を経て拡大を決定した背景には、消費者ニーズへの迅速な対応がありますが、フランチャイズ店（FC）の運用の負担増が課題として挙げられています​(

これは儲かりそうですね。粉物だし、デリバリーのニーズが増えているので

おっしゃる通りです。ピザは粉物で原価が比較的安いため、利益率が高い商品です。また、デリバリーの需要が増えている現状では、セブン-イレブンのような大手が参入することで、既存のピザデリバリー市場に新たな競争が生まれる可能性があります。加えて、セブンの既存の店舗ネットワークを活用できるため、効率的な運用が期待できる点も強みです。ただし、店舗のオペレーションの負担が増えるという課題もあります。

セブン-イレブンのデリバリーサービスはピザだけでなく、コンビニで取り扱っている他の商品も対象にしています。これにより、消費者は日常的な商品や食事を手軽に注文できる利便性が高まり、デリバリーサービス全体の需要も増加しています。多様な商品を一度に注文できることは、セブン-イレブンのデリバリーサービスの大きな強みです。

これはセブン株かいですね

セブン-イレブンの新たな宅配ピザ事業は、既存の店舗ネットワークを活用できる強みがあり、デリバリー需要の高まりと相まって成長の可能性があります。株の購入を検討する際には、事業の成長見通しや市場の競争状況、運用上の課題も考慮する必要があります。株価の動向は慎重に判断するのが良いでしょう。

③：AI市場での競争でそれぞれのプロセスでどの企業が優勢ですか。今後はどうなると思いますか？

• デバイス側の推論プロセス
• サーバー側の推論プロセス
• サーバー側の学習プロセス
AI市場における各プロセスの優勢企業と今後の見通しについて説明します。
1. デバイス側の推論プロセス
現在の優勢企業: NVIDIA、Qualcomm、Appleなどが強みを持つ。特にNVIDIAのJetsonシリーズやAppleのNeural Engineはデバイス上のAI推論に適している。
今後の見通し: チップの小型化と省エネ技術の進展により、モバイルデバイスやIoT機器でのAI推論がより広がる可能性があります。
2. サーバー側の推論プロセス
現在の優勢企業: NVIDIA、Google（TPU）、AMD、Intelなど。NVIDIAのGPUはクラウドやデータセンターで広く使われており、GoogleのTPUも効率的な推論性能で評価されています。
今後の見通し: ハードウェアの多様化と専用ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）の普及が進み、効率的な推論性能を持つ新しいプレイヤーが登場する可能性があります。
3. サーバー側の学習プロセス
現在の優勢企業: NVIDIAが圧倒的に強く、H100などのGPUはディープラーニングの学習においてデファクトスタンダードとされています。次いでGoogleのTPUやAMDのGPUも活躍しています。
今後の見通し: より高度なAIモデルのトレーニングには多大な計算力が必要なため、NVIDIAの優位性は続く可能性が高いです。しかし、独自のハードウェアやソフトウェアを持つ企業が市場を奪う可能性もあります。
総じて、NVIDIAが現在のAIハードウェア市場で強いリーダーシップを発揮していますが、競争が激化する中で他の企業も台頭してくる可能性があります。今後はエネルギー効率、コスト、専用ハードウェアの進化などが重要な要素となるでしょう。
それぞれのプロセスでのNVIDIAの今後の見通しを教えて下さい
NVIDIAの今後の見通しを、各プロセスごとに説明します。
1. デバイス側の推論プロセス
NVIDIAはここでの競争が激しく、QualcommやAppleのようなモバイル向けAIチップの競合企業に対して劣勢です。ただし、エッジデバイス向けのJetsonシリーズなど、新たな戦略と製品開発を進めることで、市場シェアを維持または拡大する可能性があります。
2. サーバー側の推論プロセス
NVIDIAはクラウドやデータセンター向けのGPU市場でリーダーシップを持っており、今後も高性能な製品とソフトウェアエコシステム（CUDAなど）を活かして優位性を維持するでしょう。ただし、GoogleのTPUなどの専用ASICが普及することで競争が激化する可能性があります。
3. サーバー側の学習プロセス
ここではNVIDIAの強みが最も際立っています。H100などの次世代GPUが高いパフォーマンスを発揮しており、AIトレーニング市場での主導権を維持する見込みです。しかし、AI専用ハードウェアや新しい技術が台頭することで、市場のダイナミクスが変わる可能性もあります。
私とは少し意見は違いますが、各プロセスで優位な企業は異なると思います。もちろん今後もNVIDIAが優位なプロセスもあります
確かに、各プロセスでの競争状況は異なり、NVIDIAが必ずしも全ての領域で優位というわけではありません。
デバイス側の推論プロセス: QualcommやAppleなどの企業がモバイルやエッジデバイス向けに特化した強力なチップを提供しているため、NVIDIAにとっては厳しい状況です。
サーバー側の推論プロセス: NVIDIAは高性能なGPUを活用し、依然として優位を保つ見込みですが、専用ASIC（例えばGoogleのTPU）による競争が予想されます。
サーバー側の学習プロセス: この分野ではNVIDIAのGPUが圧倒的なシェアを持っており、しばらくは優位を維持する可能性が高いです。しかし、新しいAI専用ハードウェアの台頭には注意が必要です。
各企業の技術戦略や新製品の展開次第で市場の状況は変化するため、常に動向を注視することが重要です。