https://wow.groq.com/news_press/groq-lpu-inference-engine-leads-in-first-independent-llm-benchmark/

 

Groq社のLPU™推論エンジンが、ArtificialAnalysis.aiによる初の独立した大規模言語モデル(LLM)ベンチマークで8つの参加企業を上回り、レイテンシ対スループット、時間経過によるスループット、総応答時間、スループットの変動などの主要性能指標で優れた性能を発揮しました。このベンチマークでは、Groqの性能が非常に高かったため、レイテンシ対スループットチャートにGroqをプロットするために軸を拡張する必要がありました。Groqは、AIコミュニティ内の「持つ者と持たざる者」をなくし、すべての人が繁栄できるようにすることを目指しており、推論の速さが開発者のアイデアをビジネスソリューションや人生を変えるアプリケーションに変える鍵であるとしています。

 

どこがすごいポイントですか？

GroqのLPU™推論エンジンは、主要性能指標において他の8つの参加企業を上回り、大規模言語モデル(LLM)のベンチマークで最高の成績を収めました。特に、スループット（トークン毎秒での処理速度）が241トークンで、他のホスティングプロバイダーの2倍以上の速さを達成しました。これにより、AIソリューションの新しい使用事例を可能にする速度の飛躍的な向上を実現しています。これは、GroqがLLMを高速で実行するための最速オプションとして、第三者による検証を受けたことを示しています​​。

 

つまりNvidiaのGPUの性能を上回る推論を行うことが可能であるということですか？

ベンチマーク結果に基づくと、GroqのLPU™推論エンジンは特にスループット（トークン毎秒）で優れた性能を示しており、これが大規模言語モデル（LLM）の処理において特に重要な指標です。NVIDIAのGPUと直接比較する詳細は示されていませんが、Groqの推論エンジンが高速処理を実現している点は、AIアプリケーションやLLMを用いたタスクにおいて顕著な利点を提供する可能性があることを示唆しています。​​

今後どのような使われ方が期待されますか？

GroqのLPU™推論エンジンが実現する高速な推論処理能力は、大規模言語モデル(LLM)の利用をさらに拡大し、新たなアプリケーションやビジネスソリューションの開発を加速させることが期待されます。これにより、リアルタイムでの自然言語処理、高度なデータ分析、ユーザーインタラクションの改善など、AIを活用した多様な分野でのイノベーションが促進されることが予想されます。Groqの技術が、開発者や企業にとって、より迅速な推論を実現する手段として選ばれる可能性が高まっています。​​

この技術に対するライバルはどこですか？

GroqのLPU™推論エンジンのライバルには、NVIDIAやGoogleのTensor Processing Units (TPUs)など、AIおよび機械学習のアクセラレーションを提供する他の大手技術企業が含まれます。これらの企業は、高性能な計算リソースとして広く認知されており、特にディープラーニングとAIの分野で競争が激化しています。各社は独自の強みを持っており、高速な推論処理能力、エネルギー効率、スケーラビリティなど、異なる特性を前面に出しています。

この技術に対するライバルはどこですか？

GroqのLPU™推論エンジンのライバルには、NVIDIAやGoogleのTensor Processing Units (TPUs)など、AIおよび機械学習のアクセラレーションを提供する他の大手技術企業が含まれます。これらの企業は、高性能な計算リソースとして広く認知されており、特にディープラーニングとAIの分野で競争が激化しています。各社は独自の強みを持っており、高速な推論処理能力、エネルギー効率、スケーラビリティなど、異なる特性を前面に出しています。

AIおよび機械学習のアクセラレーションを提供する他の大手技術企業を具体的に教えてください
どの企業のどのようなサービスですか？

AIおよび機械学習のアクセラレーション市場にはいくつかの大手技術企業が参入しており、主要な競合には以下のような企業があります：

NVIDIA: GPUベースのアクセラレーターでAI計算の分野をリードしています。特に、Tesla、Quadro、GeForceなどの製品ラインを通じて、高度なディープラーニングと並列計算タスクに広く使用されています。
Google Cloud: Google CloudのTPU（Tensor Processing Unit）は、特にTensorFlowとの統合により、高速な機械学習タスクの実行に最適化されています。
Amazon Web Services (AWS): AWSは、EC2インスタンスの中でNVIDIA GPUを利用するオプションの他、自社開発のInferentiaチップを提供しています。これらは、機械学習モデルのトレーニングと推論に高速なパフォーマンスを提供します。
Intel: XeonプロセッサーとFPGA（Field-Programmable Gate Array）、そして最近ではAI専用のASIC（Application-Specific Integrated Circuit）であるHabana Gaudiプロセッサーを提供しており、データセンター向けのAIアクセラレーションに力を入れています。
これらの企業は、AIと機械学習の分野において、高速な計算能力と効率的なアクセラレーションを提供するために競争しています。

 

この市場のシェアを教えてください

AIおよび機械学習のアクセラレーション市場において、複数の大手技術企業が競合しています。これらの企業は、様々な産業でのAIの適用を加速するための高度なソリューションとサービスを提供しています。

北米市場では、Oracle Corporation、Amazon.com、IBM Corporationなどの主要な研究開発投資家が市場をリードしています。これらの企業の存在により、地域の市場規模が拡大しており、確立されたITインフラストラクチャと大規模な投資が市場成長を促進しています​​。

AI市場の主要プレイヤーには、Microsoft Corporation、Amazon.com Inc.、IBM Corporation、Alphabet Inc. (Google LLC)、Salesforce.com Inc.、Baidu Inc.、NVIDIA Corporation、H2O.ai、Oracle Corporation、Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)などがあります​​。

AI市場は、データの大量必要性、計算モデルの管理と改善への需要の高まりにより、拡大を続けています。特に、大規模なデータから有意義なパターンを抽出する必要性がAIの成長を推進しています。また、ソフトウェアソリューションは市場で大きな割合を占めており、データを抽出し、リアルタイムの洞察を提供し、意思決定を支援する能力がこのセグメントを市場の大きな部分を占める位置づけにしています​​。

これらの企業は、クラウドベースのコンピューティングプラットフォームとオンプレミスのハードウェア機器の展開によって、大量のデータの安全かつ安全な復元を可能にし、分析プラットフォームの拡張の道を開いています。また、研究開発への投資の増加により、AI技術の採用も促進されています。

この市場における競争は激しく、新たな技術革新やソリューションの開発を通じて、企業間の競争優位を獲得しようとする動きが活発です。AI技術の進化に伴い、各企業は自社のポジションを強化し、市場でのシェアを拡大するために、新機能の導入や既存のオファリングの改善に努めています。