はい。定常熱伝導でフーリエの法則を使います。

与えられた値

  • 面積: A=2m×2m=4m2A = 2\,\mathrm{m} \times 2\,\mathrm{m} = 4\,\mathrm{m}^2 
  • 温度差: ΔT=32C4C=28K\Delta T = 32^\circ\mathrm{C} - 4^\circ\mathrm{C} = 28\,\mathrm{K} 
  • 厚さ: L=30mm=0.03mL = 30\,\mathrm{mm} = 0.03\,\mathrm{m} 
  • 熱伝導率: k=1.8W/(mK)k = 1.8\,\mathrm{W/(m\cdot K)} 

熱流束(単位時間あたりの熱量)

Q˙=kAΔTL=1.8×4×280.03=201.60.03=6720 W6.7 kW\dot{Q} = \frac{k A \Delta T}{L} = \frac{1.8 \times 4 \times 28}{0.03} = \frac{201.6}{0.03} = 6720\ \mathrm{W} \approx 6.7\ \mathrm{kW}  

答え

6.7 kW   参考:熱伝 | 副業の宮殿【PR】 技術士第一次試験-令和2年度機械部門Ⅲ-27解答例 | 技術士のたまご

フーリエの法則を教えてください

わかりました。フーリエの法則は、熱がどのように物質内部を伝わるか(熱伝導)を定量的に表した基本法則です。

1. 定式化(微分形)

q=kT\mathbf{q} = -k\,\nabla T  
  • q\mathbf{q}  :単位面積あたりの熱流束ベクトル(熱の流れるエネルギーの密度、単位:W/m²)
  • kk  :熱伝導率(物質固有の係数、単位:W/(m·K))
  • T\nabla T  :温度勾配ベクトル(K/m)
  • マイナス符号は「熱は高温から低温へ流れる」ことを反映している(温度が高い側から低い側へ向かう方向が熱流の向き)。
例:1次元(x方向)で温度が T(x)T(x) と変化するとき、 qx=kdTdxq_x = -k\,\frac{dT}{dx}   これは単位面積当たりの熱の流れ(W/m²)を与える。

2. 積分形(定常・定厚さ・定熱伝導率のとき)

厚さ LL 、断面積 AA 、両端の温度差 ΔT=TT\Delta T = T_\text{高} - T_\text{低} に対して、定常状態なら: Q˙=kAΔTL\dot{Q} = \frac{k A \Delta T}{L}  
  • Q˙\dot{Q}  :単位時間あたりの全熱流量(W)
  • これを「熱抵抗」で書くと: Q˙=ΔTR,R=LkA\dot{Q} = \frac{\Delta T}{R},\quad R = \frac{L}{kA} RRは伝導による熱抵抗(K/W)。

3. 多次元・異方性

一般の三次元ではフーリエの法則はテンソル形も取り得る(異方性材料): q=KT\mathbf{q} = -\mathbf{K} \cdot \nabla T   ここで K\mathbf{K} は熱伝導率テンソル(方向によって異なる伝導性を持つ材料向け)。

4. 連続の式と熱方程式

エネルギー保存と組み合わせると、温度の時間変化を含む**熱拡散方程式(熱方程式)**が得られる: ρcpTt=(kT)+q˙\rho c_p \frac{\partial T}{\partial t} = \nabla \cdot (k \nabla T) + \dot{q}_{\text{内}}  
  • ρ\rho  :密度
  • cpc_p  :定圧比熱
  • q˙\dot{q}_{\text{内}}  :体積あたりの内部熱生成(W/m³)

5. 境界条件の例

  • ディリクレ条件(温度指定):境界の温度が既知(例:片面が一定温度)。
  • ノイマン条件(熱流束指定):境界を通る熱流が既知。
  • 対流(ニュートン冷却):境界と外部流体との熱交換がある場合、 q=h(TsurfaceT)q = h (T_{\text{surface}} - T_\infty) hh:熱伝達係数(W/(m²·K))、外部温度 TT_\infty
これを伝導と連成すると表面での全合成抵抗が出てくる。

6. 仮定と適用範囲・限界

  • 連続体近似:物質が微視的に連続とみなせるスケール(原子スケールより大きい)。
  • 拡散型伝熱:熱運搬が粒子のランダムな振る舞いに支配される(非弾道的)。ナノスケールや極低温ではフーリエの法則が破綻し、ボールスティック輸送など非古典的挙動が出る。
  • 定常 / 非定常:積分形は定常かつ kk  、ジオメトリが一定のとき簡単に使えるが、時間変化や温度依存 k(T)k(T)  がある場合は偏微分方程式を解く必要がある。

7. 類似性(他の拡散法則との対応)

  • フィックの法則(物質拡散) J=Dc\mathbf{J} = -D \nabla c  (濃度勾配に比例)
  • オームの法則(電流) J=σE\mathbf{J} = \sigma \mathbf{E}  (電場に比例) フーリエの法則はこれらと同型構造(勾配→流れ)を持つ。

8. 実例(前の問題と同じ)

コンクリート壁(面積 A=4m2A=4\,\mathrm{m}^2 、厚さ L=0.03mL=0.03\,\mathrm{m} 、温度差 ΔT=28K\Delta T=28\,\mathrm{K} 、熱伝導率 k=1.8 W/(mK)k=1.8\ \mathrm{W/(m\cdot K)} )に対して: Q˙=kAΔTL=1.8×4×280.03=6720 W\dot{Q} = \frac{kA\Delta T}{L} = \frac{1.8 \times 4 \times 28}{0.03} = 6720\ \mathrm{W}  
必要なら、非定常の場合の温度分布の時間発展(熱拡散方程式の解)、複合壁(多層)の熱抵抗の合成、数値解法の手法(有限差分など)も出せます。どれを深掘りしますか?