①：US Government Commission Pushes Manhattan Project-Style AI Initiative
https://www.usnews.com/news/top-news/articles/2024-11-19/us-government-commission-pushes-manhattan-project-style-ai-initiative
米国議会の超党派諮問機関である「米中経済安全保障調査委員会（USCC）」は、人工知能（AI）分野での中国との競争が激化する中、第二次世界大戦中の「マンハッタン計画」に匹敵する大規模なAI開発プロジェクトの立ち上げを提言しました。
この提言は、汎用人工知能（AGI）の開発を加速させるためには、官民の協力が不可欠であると強調しています。しかし、具体的な投資戦略については詳細が示されていません。
USCCの委員であり、データ解析企業パランティア・テクノロジーズの顧問を務めるジェイコブ・ヘルバーグ氏は、「急速な技術変革の時代を最初に制する国が、世界の権力バランスに変化をもたらすことが多々ある」と指摘し、中国のAGI開発の加速を深刻に受け止める必要があると述べています。
この報告書は、AI技術の進展が国家安全保障に与える影響を強調し、米国が技術的優位性を維持するための戦略的投資と政策の必要性を訴えています。
政府主導のAGIプロジェクトは開始されそうですか？
政府主導の汎用人工知能（AGI）プロジェクトの開始について、以下の動きが報告されています。
米国の動向
2024年11月、米中経済・安全保障調査委員会（USCC）は、中国との先端技術競争の激化を背景に、第二次世界大戦中の「マンハッタン計画」に匹敵する大規模なAGI開発プロジェクトの立ち上げを提言しました。この提言は、官民連携によるAGIの開発を促進することを目的としています。
日本の動向
日本では、経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が、生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC」を推進しています。2024年10月には、第2期としてウーブン・バイ・トヨタや海洋研究開発機構、リコーなど20の企業・団体が新たに採択され、各分野での基盤モデル開発が支援されています。
これらの動向から、米国や日本において政府主導のAGI開発プロジェクトが進行中であり、今後さらに具体的な取り組みが展開される可能性があります。
②：SITUATIONAL AWARENESS
「Situational Awareness: The Decade Ahead」は、AIの急速な進化とその社会的影響を探る一連のエッセイです。著者のレオポルド・アッシェンブレンナー氏は、2027年までに汎用人工知能（AGI）が実現し、その後短期間で超知能へと進化する可能性を指摘しています。この進展は、AI研究の自動化により、数十年分のアルゴリズム的進歩が1年以内に圧縮される「知能爆発」を引き起こすと予測されています。
また、AIの商業的成功に伴い、数兆ドル規模の投資がデータセンターや電力インフラに向けられ、米国の電力生産が数十パーセント増加する可能性があると述べられています。しかし、これらの進展は国家安全保障上の課題も伴い、特に中国との競争が激化する中、AGIの開発とその安全性確保が重要なテーマとなっています。
さらに、超知能の制御は未解決の技術的課題であり、迅速な知能爆発の中でこれを管理することは非常に困難であると強調されています。失敗すれば壊滅的な結果を招く可能性があるため、AIシステムの信頼性と安全性を確保するための「スーパーアラインメント」の必要性が論じられています。
最終的に、これらの課題に対処するため、政府主導のAGIプロジェクトが必要となり、国家安全保障の観点からも自由世界が優位性を維持することが求められると結論付けられています。
③：Toyota said to delay production of next-generation EVs
https://www3.nhk.or.jp/nhkworld/en/news/20241127_B01/
トヨタ、次世代EVの生産を延期へ
トヨタ自動車は、次世代電気自動車（EV）の生産開始を当初予定の2026年から2027年中頃に延期する計画を明らかにしました。これは、最新技術を取り入れるために開発期間を延長するための措置です。
主な内容は以下の通りです：
コンセプトモデルの特徴: 2023年の日本モビリティショーで発表された次世代レクサスEVは、航続距離1,000km、20分でフル充電可能とされています。
製造技術の革新: 「ギガキャスティング」と呼ばれる技術を採用し、車両の前後の車体部品を一体化して製造することで効率化を図ります。また、新しい車載ソフトウェアも搭載される予定です。
生産目標: トヨタは2026年に世界で150万台のEVを生産する計画で、その中には需要が増加すると見られるプラグインハイブリッド車も含まれます。
この延期は、トヨタが競争力を維持しながら、技術革新を追求するための戦略的な判断といえます。
生産コストの採算が取れないとの判断ですか？
トヨタが次世代EVの生産を延期した背景について、公式発表では生産コストの採算性が理由として明確に挙げられていません。しかし、以下の要因が関連している可能性があります：
技術革新への投資:
「ギガキャスティング」や新しい車載ソフトウェアなど、最新技術を取り入れるためには、開発費用や生産設備への多額の投資が必要です。これにより、初期の生産コストが高騰する可能性があります。
市場競争とコスト効率:
EV市場では価格競争が激化しており、特に中国勢などの低コストEVメーカーがシェアを拡大しています。トヨタとしては、十分な技術や効率化を確立しないまま発売すると、コスト面や競争力で不利になると判断した可能性があります。
電池技術の進展:
2027年の新型EVでは、より高性能な電池（航続距離1,000km、20分でフル充電）を採用予定です。この技術の商業化には時間とコストがかかるため、現時点で採算が取れないリスクを避けた可能性も考えられます。
需要と収益性のバランス:
現段階では、EV市場全体の需要が急成長している一方で、インフラや政策がまだ完全に整備されていない地域もあります。このため、一定の販売台数を確保しながら収益性を維持する計画が求められる中、タイミングを慎重に見極めていると考えられます。
まとめると、生産コストそのものが唯一の理由ではなく、長期的な技術力強化と市場戦略を重視した結果、採算性や競争力を確保するための延期と考えられます。
④：Amazon Develops Video AI Model, Hedging Its Reliance on Anthropic
https://www.theinformation.com/articles/amazon-develops-video-ai-model-hedging-its-reliance-on-anthropic
Amazonは、テキストに加えて画像や動画を処理できる新たな生成AIモデル「Olympus」を開発しました。これにより、ユーザーは簡単なテキスト入力で特定のシーン、例えばバスケットボールの決勝シュートなどを動画アーカイブから検索できるようになります。
この開発は、AmazonがAIスタートアップのAnthropicに対する依存度を低減する戦略の一環とされています。Amazonは以前、Anthropicのチャットボット「Claude」をAWS（Amazon Web Services）上で提供するために同社に投資していました。
Amazonは、競争が激化する生成AI分野での地位を強化するため、GoogleやMicrosoft、OpenAIなどの企業と競い合っています。「Olympus」の開発は、Amazonが独自のAI技術を強化し、他社との差別化を図る重要なステップとなります。
この新モデルは、AWSの顧客がより高度な検索機能やコンテンツ分析を活用できるように設計されています。Amazonは、AI技術の進化とともに、ユーザーエクスペリエンスの向上を目指しています。
AmazonもAIの競争に参加してきましたね
はい、Amazonは人工知能（AI）の競争に積極的に参入しています。特に、クラウドサービス部門であるAmazon Web Services（AWS）を通じて、AI関連の技術開発とサービス提供を強化しています。
最近の動きとして、AIスタートアップのAnthropicに対し、追加で40億ドルの投資を行い、総額80億ドルの出資を行いました。
GENAI
この提携により、AnthropicのAIモデル「Claude」をAWS上で提供し、AI技術の強化を図っています。
また、AWSは独自のAI専用チップ「Trainium」や「Inferentia」を開発し、AIモデルのトレーニングや推論の効率化を進めています。
レインフォルツ
これにより、Nvidiaなどの競合他社に対抗し、AI市場での競争力を高める戦略を取っています。
さらに、音声アシスタント「Alexa」の機能向上にも注力しており、汎用AI（AGI）グループを新設し、数千人の従業員が技術開発に取り組んでいます。
WORK WONDERS
これにより、ユーザーエクスペリエンスの向上と市場競争力の強化を目指しています。
これらの取り組みにより、AmazonはAI分野での存在感を高め、GoogleやMicrosoftなどの競合他社に対抗する姿勢を示しています。
