最近よく耳にする自然言語処理（NLP）とは AIを利用する上での課題と備えておかなければならない事は
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自然言語処理（NLP）技術はコンピュータが人間の用いる言語（文字・音声）を
認識処理できるようにする技術で、人工知能（AI）を構築する上で重要視されている。
例えば、電子メールのスパムフィルターや機械翻訳などでNLPは利用されている。
米国では、1990年代からの機械学習の発展を受け、AppleやGoogle、
Microsoft等の大手IT企業が中心となり、AIを活用した対話型音声デジタルアシスタントの技術開発がすすめられている。
NLPはビッグデータ分析を行う上で不可欠な技術として、
幅広い業界での活用に注目が集まっており、
金融、小売り、医療など様々な分野で用いられている。
NLPの市場は2024年までに、21億ドルに達すると予測されている。
AIの発展ともに自然言語処理の精度はかなり向上してきている。
1950年代に開始されたNLPはコンピュータに言語の文法等の特定の規則を教え込む知識を中心とする手法がとられていたが
1990年代以降、コンピュータが大量の言語をデータ分析する機会学習を活用した手法へとシフトしてきている。
しかし、人間の感情や語調などを含んだ言葉の持つ曖昧さが最大の課題となっている。
私もしばしば楽しくお話させて頂いた、
Microsoftの女子高生AI「りんな」も自然言語処理＋AIによって会話を実現させている。
日本Microsoftは都内で開いた開発者向けイベント「de:code 2016」で、
同社が独自に開発する“女子高生AI”「りんな」の自然言語処理アルゴリズムの詳細を語ったことも記憶に新しい。
詳細：https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1605/27/news110.html
Microsoftの女子高生AI「りんな」も、言葉の持つ曖昧さが最大の課題なっているのではないかと思う。
